Объяснимый искусственный интеллект (xAI):
- Определение: xAI, известный также как интерпретируемый ИИ или Explainable Machine Learning (XML), относится к системам ИИ, над которыми человек может сохранять интеллектуальный контроль, или к методам, позволяющим это достичь. Основной акцент делается на понимании причин, по которым ИИ принимает определенные решения или делает прогнозы, делая процессы более понятными и прозрачными.
- Принципы: xAI противостоит тенденции “черного ящика” машинного обучения, когда даже создатели ИИ не могут объяснить, почему было принято конкретное решение. Алгоритмы xAI следуют трем принципам: прозрачность, интерпретируемость и объяснимость.
Недавние разработки:
- Проект Grok: xAI Corp., стартап, основанный Илоном Маском в марте 2023 года, представил AI-чатбота Grok, который тесно интегрирован с Twitter, только для Premium+ подписчиков.
- Цели компании: Согласно веб-сайту компании, цель xAI – понять истинную природу вселенной, а также создать ИИ, способный к продвинутому математическому рассуждению, чего не наблюдается в текущих моделях.
Текущее состояние и будущие направления:
- Исследование и разработка: xAI стал важным направлением исследований как в академической среде, так и в индустрии, привлекая большой интерес для критически важных приложений, таких как здравоохранение, оборона и правопорядок, где важно не только получить ответ от ИИ, но и понять, как он был получен.
- Мультимедиа: Исследования xAI охватывают различные медиаформаты, такие как текст, изображения, аудио и видео, поскольку методы, применимые к одному типу данных, могут быть неэффективны для другого.
- Прозрачность и методы a posteriori: В работе обсуждаются методы xAI, такие как прозрачные и методы a posteriori, применяемые к изображениям, текстовым данным, а также к видео и аудио данным.
Текущие вызовы и будущие направления:
- Многомодальные приложения: xAI исследуется в контексте многомодальных приложений, таких как оборона, где необходимы решения ИИ для анализа изображений, текста, аудио и т.д., и промышленности для предиктивного обслуживания с целью сокращения затрат на производство и техническое обслуживание.
