Google запустил мобильное приложение для локального запуска нейросетей
Компания Google представила официальное open-source приложение AI Edge Gallery, которое позволяет запускать модели искусственного интеллекта прямо на смартфоне без подключения к интернету. Это решение создано для разработчиков и пользователей, желающих исследовать возможности локальный нейросетей в оффлайн-режиме.
Ключевые особенности AI Edge Gallery
- Полностью бесплатная загрузка и использование
- Поддержка работы без интернет-соединения
- Мультимодальная обработка данных — текст, изображения и аудио
- Интеграция с новыми open-source моделями Gemma 3n
Приложение разработано с упором на конфиденциальность: все операции выполняются локально на устройстве, и данные не передаются в облако. Это идеальное решение для тестирования нейросетей в условиях ограниченного доступа к интернету или при работе с конфиденциальными изображениями и текстами.
Как установить AI Edge Gallery
Для установки необходимо:
- Перейти к официальному репозиторию проекта на GitHub по ссылке
- В разделе «Releases» выбрать актуальную версию приложения
- Скачать и установить .apk-файл для Android-устройств
Приложение пока представлено только для Android, но Google анонсировал скорую доступность версии для iOS.
Функционал приложения
Интерфейс AI Edge Gallery включает три основных секции:
- Ask Image — анализ изображений и ответы на вопросы по их содержимому
- Prompt Lab — инструмент для экспериментов с текстовыми подсказками и настройки модели
- AI Chat — текстовый диалог с нейросетью в оффлайн-режиме
Пользователи могут скачать готовые шаблоны нейросетей или загрузить свои собственные модели. Все вычисления происходят прямо на устройстве — для этого Apple Uhyp нет необходимости в мощных серверах или интернет-соединения.
Перспективы развития
AI Edge Gallery открывает новые возможности для мобильных ИИ-приложений. Упрощенный доступ к локальным моделям через мобильное приложение делает технологии Google доступными даже для начинающих разработчиков. Ожидается, что с выпуском iOS-версии число пользователей этой платформы значительно вырастет.
Это важный шаг в популяризации нейросетевых технологий и расширении их применения в повседневной жизни. Следите за обновлениями в репозитории для появления новых моделей и функций.
