Компания xAI, основанная Илоном Маском, официально открыла доступ к API своей ИИ-модели Grok 3. Разработчики теперь могут интегрировать этот инструмент в свои проекты, используя одну из двух версий: базовую или более продвинутую «рассуждающую» модель. Об этом сообщили представители компании.
Ценовая политика и возможности моделей
Базовая версия Grok 3 оценивается в $3 за 1 миллион токенов для запросов (примерно 750 тысяч слов) и $15 за 1 миллион токенов ответов. В рублях по текущему курсу ЦБ это составляет около 258 и 1290 рублей соответственно. Более доступная версия — Grok 3 Mini — предназначена для задач, требующих аналитического подхода, и стоит $0,30 и $0,50 за те же объемы входящих и исходящих данных (26 и 43 рубля).
Для разработчиков, которым важна скорость обработки данных, xAI предлагает «быстрые» варианты моделей. Grok 3 Fast обойдется в $5 и $25 за 1 миллион токенов (430 и 2150 рублей), а Grok 3 Mini Fast — $0,60 и $4 (50 и 340 рублей).
Несмотря на заявленную поддержку чат-ботом контекстного окна в 1 миллион токенов, в API доступ ограничен 131 тысячей токенов. Впрочем, это все равно значительный объем данных, позволяющий обрабатывать сложные запросы.
Конкуренты и альтернативы
Аналогичную ценовую политику демонстрирует Anthropic с моделью Claude 3.7 Sonnet, стоимость использования которой через API также составляет $3 и $15 с контекстным окном в 200 тысяч токенов.
Google привлекает разработчиков бесплатными запросами в Gemini 2.5 Pro, но с ограниченной скоростью. Для продвинутого режима тарифы варьируются: от $1,25 и $10 до $2,50 и $15 за 1 миллион токенов в зависимости от объема данных.
Дополнительные возможности API xAI
Помимо текстовых моделей, xAI предлагает инструменты для работы с изображениями — grok-2-vision-1212 и grok-2-image-1212, которые позволяют не только анализировать, но и создавать визуальный контент. Эти модели пока не получили широкого освещения, но уже доступны для тестирования.
Открытие API Grok 3 делает xAI прямым конкурентом OpenAI, Google и Anthropic, расширяя возможности разработчиков в сфере искусственного интеллекта. В ближайшее время стоит ожидать роста числа интеграций этой модели в коммерческие и исследовательские проекты.
