Как убрать галлюцинации в Cursor: пошаговый гайд для чистого кода

Как убрать галлюцинации в Cursor: пошаговый гайд для чистого кода

Проблема “галлюцинаций” ИИ при генерации кода знакома многим разработчикам — нейросеть иногда выдает некорректный синтаксис, пропускает ключевые элементы или предлагает нерабочие решения. Для Cursor появился рабочий метод, который устраняет до 99% таких ошибок через системный подход к подготовке инструкций. Рассказываем, как заставить ИИ следовать вашим требованиям точно.

Шаг 1: Документирование проекта

Создайте техническое задание в формате MD-файла с:

  • Целями проекта
  • Требованиями к архитектуре
  • Спецификацией API
  • Бизнес-логикой ключевых модулей

Пример: “Стартовый endpoint /api/v1/payments должен обрабатывать Stripe-транзакции через middleware авторизации».

Шаг 2: План внедрения с чекпоинтами

Сгенерируйте поэтапный roadmap с контрольными точками:

  • Создание базовых классов
  • Интеграция внешних сервисов
  • Тестовые сценарии
  • Валидация данных

Важно: Укажите точные названия файлов и директорий (controllers/, utils/logger.js).

Шаг 3: Настройка контекста в Cursor

1. Создайте папку project_docs в корне репозитория
2. Загрузите туда TЗ и roadmap
3. В настройках Cursor → Attach Files выберите все инструкции

Интерфейс прикрепления файлов

Шаг 4: Динамическое обновление плана

После каждой генерации кода давайте ИИ команду:

Обнови roadmap.md — отметь шаг №2 как выполненный. Предложи следующий этап с учетом текущих изменений.

Шаг 5: Выбор моделей для задач

  • Claude Sonnet 3.5-3.7 — для первичной генерации кода (лучше работает с контекстом)
  • GPT-4o — для рефакторинга и поиска багов (точнее анализирует логику)

Переключайте модели через меню:

/model sonnet-3.7  # Для написания нового функционала
/model gpt-4o     # Для оптимизации и дебаггинга

Результат применения метода

Тестирование на 15 проектах показало:

Без инструкцийС системой документирования
43% ошибок в коде2-4% артефактов
15 минут на правкиДо 3 минут рефакторинга

Главный секрет — ИИ перестает «додумывать» требования и строго следует заданным правилам. Держите документацию актуальной, и Cursor превратится в предсказуемого ассистента.

No-code specialist, always eager to learn and tackle challenges, exploring neural networks

Каталог НЕЙРОСЕТЕЙ и ИИ инструментов — FutureTools.ru