Как выбрать подходящую модель ChatGPT для решения задач: гайд от создателя ИИ Андрея Карпаты

Известный исследователь в области искусственного интеллекта Андрей Карпаты поделился в Twitter ценным руководством по выбору моделей ChatGPT для различных задач. Его рекомендации основаны на ежедневной практике использования ИИ-инструментов и развенчивают распространенные заблуждения пользователей.

Как выбрать подходящую модель ChatGPT для решения задач: гайд от создателя ИИ Андрея Карпаты

Ключевые различия между версиями ChatGPT

Карпаты выделяет три основные группы моделей с уникальными характеристиками:

  • o3: Мощная модель для сложных задач, требующих глубоких рассуждений. По мнению эксперта: “Если вы используете ChatGPT профессионально и не применяете o3 — вы не добьетесь цели” (ngmi). Преимущество: качественная обработка важных запросов вроде юридических консультаций или исследований.
  • 4o: Повседневный вариант для рутинных задач средней сложности. Оптимален для быстрых ответов на вопросы вроде “Какие продукты содержат клетчатку?”. Не путать с o4.
  • o4 (версия mini): Экспериментальная модель, уступающая по возможностям o3. Доступна ограниченно, и Карпаты пока не видит ее практических преимуществ.

Персональная стратегия Карпаты: когда какую модель использовать

На основе многолетнего опыта исследователь разработал эффективную систему распределения запросов:

  • Простые вопросы (40% запросов): Использовать модель 4o. Например: справочные данные, базовые пояснения.
  • Сложные/важные задачи (40% запросов): Переходить на o3. Подходит для анализа документов, стратегических решений с увеличением времени обработки.
  • “Vibe coding” (10% запросов): Модель 4.1 оптимальна для интерактивной работы с кодом и экспериментальной разработки.
  • Глубокое исследование (10% запросов): Инструмент Deep Research в разделе Tools. Запускает автоматизированный сбор данных с последующим резюмированием.

Важное разъяснение про Deep Research

Карпаты особо подчеркивает: Deep Research — не модель на панели выбора, а функция в инструментах ChatGPT. Активируется при запросе на фундаментальное изучение темы. Технически основана на o3, но результат работы может отличаться от прямого запроса к этой модели.

Практика за пределами ChatGPT

Эксперт практикует “роуминг” между ИИ-платформами — использует ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и Perplexity ситуативно: “Мой рабочий процесс сложнее из-за исследовательских задач”. Это подчеркивает, что разные инструменты решают разные задачи эффективнее.

Руководство доступно в оригинальном твите Андрея Карпаты и поможет систематизировать работу с AI для профессионалов и новичков.

No-code specialist, always eager to learn and tackle challenges, exploring neural networks

Каталог НЕЙРОСЕТЕЙ и ИИ инструментов — FutureTools.ru