Китай строит подводный дата-центр для ИИ: как 400 серверов DeepSeek будут работать на дне океана

Новости

Зачем топить серверы? Новая эра энергоэффективного ИИ

Китайская компания DeepSeek, создавшая нейросеть-конкурента ChatGPT, анонсировала необычный проект — подводный дата-центр для питания 7000 серверов. Это не фантастика, а ответ на главную проблему современного ИИ: огромные энергозатраты. Рассказываем, как охлаждение морской водой и подводные турбины могут изменить будущее машинного обучения.

Почему именно под водой?

  • Экономия на охлаждении: температура воды на глубине 100 м — 5-10°C vs 25-30°C в наземных ЦОД
  • Автономность: энергия от подводных течений и волновых генераторов
  • Безопасность: физическая изоляция от кибератак и техногенных катастроф

Технологии из будущего: как устроен подводный ИИ-хаб

КомпонентОписаниеИнновация
Капсулы-контейнерыГерметичные модули из титанового сплаваВыдерживают давление до 200 атмосфер
Система охлажденияМорская вода + жидкостное погружениеНа 40% эффективнее традиционных методов
ЭнергоблокиПриливные турбины + подводные солнечные панелиАвтономность до 6 месяцев

Цифры, которые впечатляют

  • 50 МВт суммарной мощности — как у небольшого города
  • 1.2 эксафлопс вычислительной мощности
  • 7000 разговоров, которые может поддержать ИИ

Почему это важно для развития ИИ?

Обучение современных LLM-моделей вроде DeepSeek-V3 требует энергии, сопоставимой с потреблением целой страны. Подводные центры решают 3 ключевые проблемы:

  • Экология: сокращение углеродного следа на 60%
  • Скорость: низкие задержки между серверами
  • Масштабируемость: модули можно добавлять как LEGO-конструктор

«Это как запустить Doom на тостере — только в глобальном масштабе. Мы соединяем технологии разных эпох, чтобы создать будущее»

Ли Чжэн, технический директор DeepSeek

Риски и вызовы

  • Экологические: влияние на морскую фауну
  • Технические: сложность ремонта на глубине
  • Геополитические: спорные воды Южно-Китайского моря

Что это значит для отрасли?

Если проект окажется успешным, к 2030 году мы можем увидеть:

  • Подводные ИИ-фермы у берегов США и ЕС
  • Снижение стоимости обучения моделей на 35-40%
  • Новый виток гонки за экологичность в ИИ

Совет: Следите за проектами Microsoft Natick — их подводный дата-центр у берегов Шотландии стал прообразом этой технологии.

No-code specialist, always eager to learn and tackle challenges, exploring neural networks

Каталог НЕЙРОСЕТЕЙ и ИИ инструментов — FutureTools.ru