NVIDIA GTC Париж: 7 ключевых анонсов, формирующих будущее искусственного интеллекта

NVIDIA раскрывает будущее искусственного интеллекта на GTC в Париже: 7 ключевых анонсов

На конференции GTC в Париже компания NVIDIA представила впечатляющую серию новинок, намечающих вектор развития технологий искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Вот семь самых значимых анонсов, формирующих будущее ИИ-инфраструктуры и приложений.

1. Монстр вычислений: Система NVL72 на GPU Blackwell

Новой флагманской платформой стала система NVL72, объединяющая 72 GPU Blackwell. Архитектура Blackwell задает новые стандарты производительности:

• Огромная пропускная способность: 130 ТБ/с для масштабных AI-систем.
• Лидерство в скорости инференса (вывода моделей).
• Поддержка современных LLM: DeepSeek-R1, Llama 3.1 405B, Llama 3.3 70B и другие.
• Второе поколение Transformer Engine с поддержкой формата FP4 для ускорения и оптимизации.
• TensorRT Model Optimizer для квантования (сжатия) сложных моделей в эффективный формат FP4.

2. “Фабрики Интеллекта”: Промышленные масштабы для ИИ

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг представил концепцию промышленных центров обработки данных будущего – “фабрик интеллекта” (AI factories). Это гигантские центры на базе систем Blackwell, связанных сверхскоростными соединениями NVLink и использующих передовые решения жидкостного охлаждения. Они предназначены для непрерывной генерации “искусственного интеллекта”. “Мы строим сеть AI-фабрик в Европе, чтобы локальные идеи становились глобальными инновациями”, – заявил Хуанг.

3. Цифровые двойники: От виртуальной симуляции к реальному миру

NVIDIA подчеркнула критическую роль цифровых двойников в индустрии. Согласно их видению, перед любым созданием в физическом мире объект или процесс будет сначала детально смоделирован и протестирован в виртуальной среде с использованием мощностей ИИ.

4. Agentic AI: Интеллектуальные агенты – Следующий рывок

NVIDIA обозначила Agentic AI как следующий ключевой этап в развитии искусственного интеллекта. Это не просто модели, а автономные агенты, способные: наблюдать за окружением, обдумывать данные, совершать осмысленные действия и, что самое важное, учиться на собственном опыте, постоянно улучшая и переосмысливая свои решения.

5. CUDA-Q на Grace Blackwell: Гибридные квантово-классические вычисления

Для развития квантовых вычислений представлена платформа CUDA-Q, работающая на системах NVIDIA Grace Blackwell. Это open-source среда для разработки гибридных квантовых приложений, уникально объединяющая в единую систему:

• Гибридность: Совместное выполнение квантовых и классических вычислений в одном кодовом потоке.
• Ускорение: До 2500× повышение скорости симуляций квантовых систем на GPU по сравнению с CPU.
• Гибкость (“qubit-agnostic”): Поддержка любых типов кубитов и архитектур квантовых процессоров (QPU).
• Инструменты: Продвинутые компиляторы и среды выполнения (runtime).
• Интеграция: Работа с существующими AI и HPC-воркфлоу, симуляция или управление реальными QPU.

6. Суверенный ИИ для Европы

Отвечая на глобальный тренд, NVIDIA анонсировала партнерство с ключевыми европейскими странами — Францией, Германией, Великобританией, Финляндией, Италией и Испанией — для создания национальных инфраструктур для “суверенного ИИ”. Эти проекты обеспечат государствам независимое развитие и контроль над собственными технологиями искусственного интеллекта.

7. DGX Cloud Lepton + Hugging Face: Обучение LLM “в один клик”

Для упрощения доступа к ресурсам была представлена новая услуга DGX Cloud Lepton от NVIDIA в партнерстве с Hugging Face. Она предлагает глобальный доступ к мощностям GPU “в один клик”. Hugging Face интегрировала свой сервис Training Cluster as a Service с Lepton, что предоставит разработчикам и исследователям беспрецедентно простые возможности для обучения больших языковых моделей (LLM).

Заключение: Новая эра вычислений

Анонсы NVIDIA на GTC Paris рисуют картину масштабной трансформации. От невероятных по мощи суперсистем (NVL72) и промышленных “фабрик ИИ” до революционных подходов в квантовых вычислениях (CUDA-Q) и обеспечения суверенитета – компания предоставляет инструменты для следующего гигантского скачка в возможностях искусственного интеллекта. Развитие автономных Agentic AI и гибридных облачных решений для разработчиков делает это будущее еще более осязаемым.