Глава OpenAI Сэм Альтман опубликовал данные о ресурсопотреблении искусственного интеллекта, пролив свет на экологическую сторону работы сервисов вроде ChatGPT. Эта статистика появляется на фоне растущей обеспокоенности экологическим следом быстроразвивающейся индустрии ИИ.
Сколько воды “пьёт” ИИ? Цифры и контекст
Согласно заявлению Альтмана, средний запрос к ChatGPT потребляет эквивалент одной пятнадцатой чайной ложки воды. Хотя эта цифра кажется минимальной для одного обращения к нейросети, её необходимо рассматривать в масштабе: учитывая миллиарды запросов, обрабатываемых сервисом ежедневно, общий объем водопотребления становится существенным. Эта вода в основном используется для охлаждения мощных серверов в дата-центрах, обрабатывающих запросы пользователей.
Ранее Washington Post приводил иные оценки, утверждая, что генерация текста из 100 слов с помощью GPT-4 может требовать “чуть больше одной бутылки” воды. Расхождения подчеркивают, что водопотребление критически зависит от географического расположения дата-центров: в прохладном и влажном климате охлаждение требует меньше ресурсов, чем в жарких и засушливых регионах. Отметим, что OpenAI пока не раскрыла методологию подсчётов Альтмана, что оставляет пространство для вопросов о точности и воспроизводимости приведённой им статистики по потреблению воды.
Энергопотребление: запрос как секунда работы духовки
Помимо воды, Альтман привёл данные по энергопотреблению: на один запрос к ChatGPT тратится примерно 0,34 ватт-часа энергии. Для наглядности это количество энергии можно сравнить с:
- Экспресс-прогревом духовки в течение всего одной секунды.
- Работой энергоэффективной светодиодной лампочки на протяжении пары минут.
При этом генеративный ИИ, учитывая взрывной рост его популярности и масштабов внедрения, всё чаще становится объектом экологической критики. Исследователи предупреждают, что к концу 2024 года совокупное энергопотребление индустрии искусственного интеллекта может превысить энергозатраты на майнинг биткоинов, долгое время считавшиеся эталоном высоких трат энергии на цифровую активность. Глава OpenAI выразил уверенность, что ключом к устойчивости ИИ в будущем станет резкое снижение его стоимости, которая должна постепенно приблизиться к стоимости потребляемой им электроэнергии.
Параллельно: OpenAI выпускает улучшенную модель o3-pro
Публикация Альтмана совпала по времени с очередным обновлением платформы. Компания незаметно предоставила доступ всем подписчикам ChatGPT Pro к новой модели o3-pro. Эта модель приходит на смену o1-pro и демонстрирует улучшенную производительность в целом ряде областей, включая:
- Научно-исследовательские задачи.
- Образовательные сценарии.
- Программирование.
- Анализ данных.
o3-pro теперь обладает полным доступом ко всем инструментам ChatGPT, таким как поиск в интернете в реальном времени, анализ загруженных файлов, обработка изображений, выполнение Python-кода и персонализация интерфейса через функцию памяти. Согласно внутренним экспертным оценкам, тестировщики стабильно предпочитают ответы o3-pro ответам базовой модели o3, отмечая более высокий уровень ясности, полноты и точности следования инструкциям.
Публичное обсуждение ресурсных затрат ИИ в сочетании с выходом всё более мощных моделей подчеркивает важный баланс, который предстоит найти индустрии: между неуклонным развитием возможностей искусственного интеллекта и необходимостью сделать эти технологии экологически устойчивыми в долгосрочной перспективе.
