Инструмент: code2prompt
За что отвечает: автоматическая конвертация кодовой базы в промты для языковых моделей
Поисковый запрос: как превратить код в промпт для ИИ, утилита для генерации промтов из проекта
Code2Prompt: Генератор промтов для LLM из вашего кода
Разработчики, работающие с большими языковыми моделями (LLM), часто сталкиваются с рутинной задачей — подготовкой контекстных промтов на основе существующего кода. Проект code2prompt решает эту проблему, автоматизируя процесс преобразования кодовой базы в структурированные промты для ChatGPT, Claude и других LLM.
Как работает инструмент
Работа утилиты строится по четкому алгоритму:
- Сканирование проекта — рекурсивный обход всех файлов в указанной директории
- Построение древовидной структуры — визуальное отображение архитектуры проекта
- Интеллектуальная фильтрация — игнорирование ненужных файлов (node_modules, .git и т.д.)
- Генерация описаний — добавление комментариев к файлам перед вставкой кода
- Автокопирование — готовый промт помещается в буфер обмена одной командой
Ключевые возможности
Будучи open-source решением, code2prompt предлагает:
- Поддержку любых языков программирования через расширения файлов
- Конфигурацию через .gitignore для фильтрации
- Обработку бинарных файлов как Base64
- Экспорт в форматы Markdown, PDF, TXT или прямой вывод в консоль
- Гибкие лимиты токенов для адаптации под разные LLM
Сценарии использования
Инструмент особенно полезен при:
- Онбординге новых разработчиков в проект
- Документировании сложных систем
- Генерации тестов и документации с помощью ИИ
- Миграции кода между языками программирования
- Дебаггинге через LLM с полным контекстом проекта
Установка выполняется через npm: npm install -g code2prompt. После настройки конфигурационного файла генерация промта сводится к команде code2prompt /путь/к/проекту.
Проект активно развивается на GitHub, принимая pull-request’ы и идеи для расширения функционала. Для разработчиков, интегрирующих LLM в рабочий процесс, code2prompt становится незаменимым инструментом, экономящим часы ручной работы.
