Hunyuan Video Avatar

Введение в Hunyuan Video Avatar: новое поколение генерации видео с ИИ-контролем эмоций

Компания Tencent продолжает развивать технологии искусственного интеллекта, представив новый инструмент Hunyuan Video Avatar. Представим, как совмещение изображения и синхронизированного аудио может превратиться в динамическое видео, где персонажи не просто говорят, но чувствуют. Это не просто очередная нейросеть — это шаг к реалистичному созданию цифровых аватаров, с которыми можно вести диалог, рассказывать истории, проводить виртуальные презентации.

Технические основы проекта

Хунъюань — это целое семейство AI-моделей, ранее представивших Hunyuan Portrait. Теперь Hunyuan Video Avatar стал продолжением этой линейки. Технология основана на MM-DiT (Multimodal Diffusion Transformer) — мощной нейросетевой архитектуре для генерации видео, которая позволяет синхронизировать изображение и звук. Суть метода — в преодолении разрыва между визуальными элементами и аудиоэмоциями. Результат? Смотрите сами: демонстрация на официальном сайте.

Ключевые особенности системы

1. Модуль вживления изображения персонажа (Character Image Injection Module)

Этот компонент решает сразу две задачи: сохраняет схожесть персонажа с исходной фотографией и обеспечивает естественность его мимики и движений. Даже при изменении интонаций голоса или смене контекста, лицо персонажа остается узнаваемым. Никаких “жутких долин” — только естественные движения и стабильная идентичность.

2. Аудио-эмоциональный модуль (Audio Emotion Module, AEM)

За что особенно любят этот аватар — за правильную эмоциональную выразительность. AEM отвечает за демонстрацию соответствующих чувств на лице, основываясь на эмоциональном контексте аудиозаписи. Событенность выражения лица напрямую зависит от тонов звучания: радость, грусть, злость или спокойствие — всё это передается визуально.

3. Адаптер аудио к лицу (Face-Aware Audio Adapter, FAA)

Если видео содержит несколько героев, важно определить, у кого в данный момент реплика. FAA использует “умную маску”, которая точно отслеживает активное лицо на основе аудио. Таким образом повышается точность анимации и достигается реализм взаимодействия в роликах с диалогами.

Результаты и эффективность модели

Tencent провел тестирование своих разработок в сравнении с конкурентами: Sonic, EchoMimic и Hallo3. Результаты были опубликованы в открытом датасету, а также на собственном приватном наборе данных. Итог:

• 3.99 (IQA) — качество воспроизведения видео.
• 2.54 (ASE) — уровень визуальной эстетики.
• 5.30 (Sync-C) — точность аудиосинхронизации.
• 38.01 (FID) и 358.71 (FVD) — показатели искажений видео.

Чем меньше FID и FVD — тем лучше. Заметьте: у Hunyuan Video Avatar эти показатели наиболее убедительны. В тестах полнокадровой анимации сравнение с OmniHuman-1 и FantasyTalking подтвердило лидерство: 4.66 (IQA), 3.03 (ASE) и 5.56 (Sync-C) — цифры говорят сами за себя.

Требования к ресурсам и применимые форматы

Чтобы реализовать потенциал модели, понадобится серьезная техническая база. Для работы в формате HD (704×768) необходимо минимум 24 Гб видеопамяти. Если же вы нацелены на плавный 4K — 96 Гб VRAM, и рекомендуется multi-GPU.

Зато Hunyuan Video Avatar поддерживает широкий выбор входных изображений:

• фотореалистичные портреты,
• 3D-модели,
• аниме-персонажи,
• даже фантазийные персонажи — например, лиса в костюме.

Разрешение кадра — от детализированных крупнокадровых до полноростовых. Это делает инструмент чрезвычайно гибким и пригодным для разных сценариев использования.

Лёгкость настройки и запуска

Hunyuan Video Avatar интегрирована в экосистему AI-инструментов. В репозитории проекта на GitHub имеются:

• скрипты для low VRAM;
• версии для одного GPU;
• запускаторы multi-GPU;
• веб-интерфейсы на базе Gradio.

А скоро будет поддержка ComfyUI — дружелюбной, визуальной среды для создания потоков обработки AI-контента.

Где найти Hunyuan Video Avatar: ресурсы и возможности

Проект можно найти и запустить самостоятельно:

• Страница проекта: hunyuanvideo-avatar.github.io;
• Модели на HuggingFace: tencent/HunyuanVideo-Avatar;
• И техническая база: статья на arXiv — 2505.20156;
• Демо-версию можно проверить на tencent.com (интерфейс на китайском).
• Исходный код и скрипты: GitHub репозиторий.

Это мощное средство, которое подходит как для корпоративной анимации, так и для творческой персонализации видео. Если вы работаете с коммуникацией, продюсированием или образовательным контентом — Hunyuan Video Avatar открывает перед вами по-настоящему новые возможности.

Попробуйте, и вы удивитесь, до какой степени теперь можно оживить цифровое изображение.