Llama 4 Scout
Открытая по весам компактная мультимодальная модель Meta с длинным контекстом для локальных и серверных решений.
Llama 4 Scout — одна из двух первых открытых по весам моделей семейства Llama 4, представленных Meta 5 апреля 2025 года. Она принимает текст и изображения и построена по архитектуре смеси экспертов: при общем размере 109 млрд параметров в вычислениях активны 17 млрд.
Для чего предназначена Scout
Meta позиционирует Scout как более компактную модель семейства для мультимодальных помощников, анализа изображений, работы с документами и длинными наборами данных. Компания заявила поддержку контекста до 10 миллионов токенов для этой версии. Такая длина полезна для больших массивов материалов, но реальная производительность зависит от реализации, доступной памяти и программной платформы.
Развёртывание и лицензия
Веса доступны через официальный ресурс Meta и партнёрские площадки по лицензии Llama 4 Community License. Это открытые веса с условиями лицензии Meta, а не универсальная лицензия без ограничений. Scout можно интегрировать в приложения, размещая вычисления на собственной инфраструктуре или у провайдера.
Отличие от Maverick
Scout рассчитана на более лёгкое развёртывание, а Llama 4 Maverick — на более высокую общую производительность. Общая информация о поколении приведена на странице Llama 4.
Сведения о разработчике и его моделях: Meta в Вики Futuretools.ru.
Официальный источник: материал разработчика.
Предыдущая модель в этой линейке — Llama 3.3.