Содержание
NNCF: инструмент для сжатия нейронных сетей
NNCF (Neural Network Compression Framework) – это платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для сжатия нейронных сетей с целью оптимизации их вывода в OpenVINO™. Этот инструмент поддерживает модели из различных фреймворков, включая PyTorch, TorchFX, TensorFlow, ONNX и OpenVINO™, что делает его универсальным решением для разработчиков, работающих с разными платформами.
Архитектура и ключевые функции
- NNCF организован в виде пакета Python и может использоваться как автономно, так и в составе других проектов.
- Платформа имеет унифицированную архитектуру для PyTorch и TensorFlow, что упрощает работу с разными фреймворками.
- NNCF поддерживает различные алгоритмы сжатия, которые можно применять как после обучения модели, так и во время обучения.
- Инструмент обеспечивает автоматическое преобразование графика модели, что облегчает процесс оптимизации.
- Поддерживаются модели TensorFlow с Keras API, а также имеется общий интерфейс для методов сжатия.
Использование NNCF
NNCF предлагает широкий спектр возможностей для сжатия нейронных сетей. Среди них:
- Квантование после тренировки (PTQ) с использованием 8-битного квантования.
- Квантование во время обучения с точной настройкой параметров сжатия.
- Примеры конвейеров разрежения RB с учетом точности.
Интеграция и установка
NNCF легко интегрируется в существующие конвейеры обучения и оценки сторонних репозиториев. Установка инструмента возможна через pip или conda, а системные требования соответствуют используемому серверу.
