Содержание
Обучение поведению на реальных взаимодействиях
Reflexio извлекает практические уроки из действий пользователей и превращает их в правила поведения, которые агент применяет при следующих запусках без переобучения модели.
Уроки из ошибок и успешных действий
Система фиксирует исправления, неудачные пути и успешные результаты. Каждое усвоенное поведение оценивается относительно контрольного ответа, его можно проверить и отозвать, если оно оказалось бесполезным.
Подключение и варианты развёртывания
Reflexio подключается к существующим агентам на базе LLM через лёгкий SDK, Python, REST или CLI. Доступны управляемое размещение, использование собственного ключа, собственной базы данных или полностью самостоятельное размещение.
