Seed1.5-Embedding

ByteDance Seed описала Seed1.5-Embedding 12 мая 2025 года и сообщила, что API уже доступен на платформе Volcano Ark. Это не чат-модель для генерации ответов: она кодирует запросы и документы в числовые векторы, которые поисковая или рекомендательная система сравнивает по смысловой близости.

Смысловой поиск

Сопоставляет запрос с документами

Embedding-модель превращает текст запроса и материал базы знаний в векторы. По близости этих представлений можно находить документы, которые отвечают на вопрос по смыслу, даже если в них нет тех же слов. Такой компонент используют в поиске, RAG-системах, рекомендациях, кластеризации и классификации; конечное качество зависит также от разбиения документов и настройки индекса.

Два этапа контрастивного обучения

Настройка на обычные и сложные запросы

В техническом описании ByteDance сообщает о двух этапах контрастивного обучения. Сначала модель учится сближать смысловые пары на больших массивах данных, затем отдельно улучшается сопоставление для запросов, где нужно учитывать рассуждение и отношения между вопросом и документом. Компания использовала схему с отдельными башнями запросов и документов и общими параметрами модели.

Настройка размера вектора

Разные балансы качества и хранения

Seed1.5-Embedding поддерживает несколько размерностей представления благодаря обучению Matryoshka. В официальном материале это описано как способ уменьшить объём хранения и повысить скорость при незначительном снижении качества на меньшем размере вектора. Оптимальный размер нужно выбирать на собственном корпусе: результаты тестов MTEB и BRIGHT, опубликованные разработчиком, не гарантируют те же показатели на отраслевых данных.

Доступность

API для подключения к поисковой системе

На момент публикации Seed1.5-Embedding можно было попробовать через Volcano Ark; команда также представила проектную страницу с доступом к API. В официальном анонсе не приведён универсальный публичный идентификатор для всех регионов и версий, поэтому здесь он не выдумывается. Перед запуском проверьте текущую документацию endpoint, допустимые языки и лимиты ввода.

Связанные модели и разработчик

Другие публикации команды ByteDance Seed

Seed-1.6-Embedding · Seed1.6 · Seed1.5-VL · Seed 2.0 · ByteDance Seed в Вики Futuretools

Первичные источники

Анонсы, карточки и репозитории разработчика

анонс и техническое описание Seed1.5-Embedding · официальная страница Seed1.5-Embedding