Журнал

Пошаговый разбор программы с REA и Kimi Code: законная цель, MCP, доказательства, параллельные агенты и проверка новой реализации.

Три каталога GitHub помогут найти MCP-серверы, навыки и агентные проекты для работы с биржевыми данными, блокчейнами и торговыми сценариями.

Goldman Sachs опубликовал GS-Quant, а репозиторий ML4T содержит код к третьему изданию книги о машинном обучении в торговле. Разбираемся, как они дополняют друг друга и где проходят ограничения беспла…

Разработчик заранее придумал Goose, а Claude Fable почти целиком реализовала его код: компилятор, бенчмарки, примеры и документацию. Разбираем эксперимент и сам язык.

Открытые инструменты для рынков прогнозов: архивы сделок, проверка стратегий, боты, управление заявками и подключение ИИ-агентов.

Как использовать Jev для выбора следующего действия Grok Bot: ограниченные решения, проверка в теневом режиме и защита API-ключа.

REA, Ghidra, JADX, Frida, radare2 и другие средства для анализа программ с ИИ-агентом. Разбираем 18 репозиториев и два метода проверки.

Десять проектов помогают ИИ-агентам исследовать кодовые базы: собирать контекст, переходить между символами, искать ошибки и проверять безопасность.

Harness² предлагает улучшать ИИ-агентов без дообучения модели: менять инструкции и инструменты, проверять эффект на той же задаче и сохранять подтверждённый опыт.

Ponytail помогает ИИ-агенту писать только нужный код, навыки Мэтта Покока добавляют инженерные практики, ECC собирает большой набор инструментов, а God’s Eye View показывает открытые данные на 3D-глоб…

Десять открытых проектов помогают выстроить производство контента с ИИ: исследовать темы и аудиторию, создавать тексты, изображения, озвучку, музыку и видео, а затем готовить публикации для соцсетей.

REA подключает Claude Code, Codex и другие ИИ-агенты к исследованию приложений. Разбираемся, как проходит анализ, что он позволяет узнать и где его границы.