Андрей Карпатый об ответах ИИ: текст, схемы, веб-страницы и видео

Автор исходной публикации: Андрей Карпатый.

Мы будем всё больше времени тратить на то, чтобы понимать результаты работы языковых моделей. Поэтому важен не только ответ, но и его форма. Карпатый предлагает выбирать способ объяснения под задачу: попросить ИИ написать текст, нарисовать схему, собрать интерактивную страницу или подготовить видео.

Попросите модель объяснить мысль яснее

Текст в духе ASD-STE100

ASD-STE100 — стандарт упрощённого технического английского, который изначально разработали для документации по обслуживанию авиационной техники. Он ограничивает выбор слов и задаёт строгие правила построения предложений, чтобы инструкции были однозначными и лёгкими для чтения.

Карпатый советует попросить языковую модель объяснить тему с соблюдением этих правил. Если результат звучит слишком сухо, можно попросить соблюдать стандарт не полностью, а примерно на 80%. Для текста на русском можно использовать ту же идею: короткие предложения, обычные слова, одна мысль за раз и минимум двусмысленности. Это будет адаптацией принципа, а не формальным применением англоязычного стандарта.

Выберите формат, который лучше передаёт смысл

Схема или изображение вместо длинного текста

Если важно увидеть связи между частями процесса, попросите модель создать схему или диаграмму. Визуальное представление иногда быстрее помогает разобраться в последовательности действий и отношениях между понятиями, чем несколько абзацев текста.

Интерактивная веб-страница

Можно попросить ИИ оформить объяснение в HTML. Современные модели всё лучше справляются с интерфейсами, анимацией и интерактивными элементами. Такой формат позволяет не просто прочитать описание, но и самостоятельно изучить материал — например, переходить между этапами или менять параметры модели.

Видео, созданное под конкретную тему

Карпатый особенно высоко оценивает объясняющие видео, созданные под произвольную тему. В качестве примера он предлагает попросить модель подготовить ролик в духе образовательных видео 3Blue1Brown, а для озвучки подключить ElevenLabs. Если нужен бесплатный вариант, можно попросить подобрать синтез речи, который работает на собственном компьютере. Секретный API-ключ не следует вставлять в текст запроса: его безопаснее хранить в настройках интеграции.

По наблюдению Карпатого, создание таких видео уже начинает работать на практике. Речь не о шаблонном ролике для любой темы, а о материале, собранном под конкретный вопрос и нужный уровень объяснения.

Работа человека смещается к проверке и пониманию

Модели берут на себя больше подготовительной работы

По мере развития языковых моделей они смогут самостоятельно выполнять всё большую часть работы. Человеку останется чаще ставить задачу, следить за ходом выполнения и разбираться в полученном результате. Поэтому умение проверять и понимать ответ становится не менее важным, чем умение его получить.

Индивидуальные цифровые материалы становятся доступнее

Когда ИИ упрощает работу с кодом, можно создавать большие, но временные материалы под конкретную задачу: интерактивные страницы, небольшие приложения и объясняющие видео. Раньше разработка такого результата могла занимать слишком много времени. Теперь его можно быстро подготовить, использовать для обучения или анализа, а затем при необходимости отбросить.

Главная мысль Карпатого — не ограничиваться обычным текстовым ответом. Если тему проще понять по схеме, через веб-страницу или видео, попросите модель подготовить именно такой формат.

Источник: публикация Андрея Карпатого в X от 2 октября 2026 года.