Андрей Карпатый — исследователь искусственного интеллекта

Андрей Карпатый — исследователь ИИ, один из первых участников OpenAI, бывший руководитель компьютерного зрения Tesla Autopilot и преподаватель Stanford CS231n.

Андрей Карпатый — исследователь и преподаватель в области искусственного интеллекта. Он изучал нейронные сети и их применение в компьютерном зрении и обработке языка, работал в OpenAI и руководил командой компьютерного зрения Autopilot в Tesla. Карпатый также известен образовательными материалами о глубоком обучении и языковых моделях.

Образование и исследования

От компьютерного зрения к глубокому обучению

Карпатый получил степень бакалавра по информатике и физике в Университете Торонто в 2009 году, магистерскую степень в Университете Британской Колумбии в 2011-м и степень PhD в Стэнфордском университете в 2015 году. В Стэнфорде он работал с Фэй-Фэй Ли над нейросетевыми методами для компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Вместе с Фэй-Фэй Ли Карпатый разработал курс CS231n по свёрточным нейронным сетям для распознавания изображений и был его основным преподавателем. Курс стал одним из самых известных вводных курсов по глубокому обучению.

Работа в OpenAI и Tesla

Исследователь OpenAI

В 2015–2017 годах Карпатый был исследователем и одним из первых участников OpenAI. В 2023 году он вернулся в компанию и сформировал команду, работавшую над промежуточным обучением моделей и синтетическими данными. На своём сайте он относит этот период к 2023–2024 годам.

Руководитель компьютерного зрения Tesla Autopilot

С 2017 по 2022 год Карпатый занимал должность директора по искусственному интеллекту в Tesla и руководил командой компьютерного зрения Autopilot. Команда занималась подготовкой и разметкой данных, обучением нейросетей и их внедрением в автомобильные системы компании.

Образовательные материалы об ИИ

Объяснения для специалистов и широкой аудитории

На своём сайте Карпатый описывает два направления образовательных видео: технические материалы о принципах работы нейросетей и более общие объяснения искусственного интеллекта. Среди тем — устройство больших языковых моделей и примеры их повседневного применения.

Карпатый публикует лекции, заметки, исследования и проекты на личном сайте, а исходные публикации — в том числе обсуждения языковых моделей и способов работы с ними — размещает в профиле в X.

В «Журнале» FutureTools опубликован перевод заметки Карпатого о том, как лучше объяснять сложные темы с помощью языковых моделей.