Liquid AI — разработчик эффективных моделей для локального ИИ
Liquid AI — американская компания, основанная исследователями MIT CSAIL. Она разрабатывает Liquid Foundation Models для локального запуска, устройств с ограниченными ресурсами и корпоративных систем.
Liquid AI — американская компания, создающая базовые модели и программные решения с упором на вычислительную эффективность. Компания основана в 2023 году исследователями, чья работа началась в лаборатории MIT CSAIL. Liquid AI развивает собственное семейство Liquid Foundation Models (LFM) для локального запуска на телефонах, компьютерах и других устройствах, а также для серверной инфраструктуры.
Модели для работы на разных устройствах
Liquid AI стремится уменьшить требования к памяти и вычислениям, чтобы запускать ИИ не только в облаке. В линейке LFM есть компактные языковые модели, мультимодальные версии и модели для агентных задач. Такой подход позволяет обрабатывать часть данных непосредственно на устройстве, что может быть полезно для автономной работы и сценариев, где важна конфиденциальность.
Агентная модель LFM2.5-2.6B
В августе 2026 года Liquid AI выпустила LFM2.5-2.6B — компактную модель для планирования, вызова инструментов и многошаговых задач. По данным компании, она работает на телефонах и может обслуживать локальных агентов без обращения к облачному API. Отдельная страница LFM2.5-2.6B описывает её характеристики, способы запуска и результаты тестов.
Исследовательская основа
Liquid AI развивает архитектуры Liquid Neural Networks и модели, которые компания проектирует с расчётом на ограниченные ресурсы и разные типы устройств. Компания также публикует инструменты для разработки, развёртывания и дообучения моделей. Перед коммерческим использованием открытых весов важно изучать условия лицензии конкретного релиза: они могут отличаться от условий облачного API.
Модели на Futuretools
Кроме компактной LFM2.5-2.6B, на Futuretools описана крупная LFM2.5-24B-A2B.