Sakana AI — японская компания по исследованию искусственного интеллекта
Sakana AI — токийская исследовательская компания, которая изучает многоагентные системы, модели коллективной работы и автономные ИИ-продукты, включая Sakana Fugu.
Sakana AI — исследовательская компания в области искусственного интеллекта со штаб-квартирой в Токио. Её основали в 2023 году Дэвид Ха, Рен Ито и Лайон Джонс. Компания развивает исследования и продукты, вдохновлённые самоорганизующимися системами, коллективной работой и взаимодействием нескольких моделей.
Исследования и продукты
В исследовательских проектах Sakana AI изучает методы автоматизации научной работы и построения систем из нескольких ИИ-моделей. Компания также выпускает пользовательские продукты, среди которых Sakana Chat, Sakana Marlin и Sakana Fugu.
Fugu и оркестрация моделей
Sakana Fugu распределяет этапы сложной задачи между несколькими моделями, а не полагается на одну систему для всего процесса. В сентябре 2026 года компания представила две версии: Fugu Max делает акцент на сочетании качества и затрат, а Fugu Ultra v2 — на результатах сложных многошаговых задач.
Многоагентные системы
Оркестрация позволяет подбирать модели для отдельных этапов: например, использовать одну для анализа запроса, другую для программирования или поиска, а затем объединить результаты. Это открывает возможность снижать расходы или повышать качество, но итог зависит от состава пула, правил маршрутизации и конкретного задания.
Компания и руководство
Среди основателей компании — Лайон Джонс, соавтор исследования «Attention Is All You Need», Дэвид Ха и предприниматель Рен Ито. Sakana AI развивает партнёрства с японскими предприятиями и государственными организациями, а также публикует исследования и прикладные продукты.
Официальные источники
Новые версии моделей на Futuretools
В каталоге можно сравнить отдельные модели и версии этой команды:
- Sakana Namazu — японская модель на базе Kimi K2.6 со встроенными инструментами.
Как читать эти карточки
Некоторые страницы описывают отдельный API-вариант или зафиксированный релиз. В тексте каждой карточки указано, если версия снята с обслуживания или отличается только условиями доступа.