Anthropic привлекает $450 млн для создания ИИ-ассистентов нового поколения

Anthropic, заметный стартап в области генеративного AI, основанный выходцами из OpenAI, привлек $450 млн в раунде финансирования серии C, возглавляемом Spark Capital. Anthropic не раскрывает оценку своего бизнеса после этого раунда, однако The Information сообщал в начале марта, что компания стремится привлечь капитал с оценкой свыше $4.1 млрд.

В числе участников финансирования выделяются технологические гиганты, включая Google (предпочитаемый облачный провайдер Anthropic), Salesforce (через Salesforce Ventures) и Zoom (через Zoom Ventures), а также Sound Ventures, Menlo Ventures и другие не раскрывающиеся венчурные партии. Это, похоже, сигнализирует о сильной вере в обещание технологии Anthropic, которая использует AI для выполнения широкого спектра задач обработки диалогов и текстов.

Zoom недавно объявил о партнерстве с Anthropic для создания “продуктов AI, ориентированных на клиентов, с акцентом на надежность, производительность и безопасность”, следуя похожему союзу с Google. Anthropic утверждает, что у него более дюжины клиентов в различных отраслях, включая здравоохранение, HR и образование.

Серия C финансирования происходит после того, как Spark Capital нанял Фрейзера Келтона, бывшего руководителя продуктов в OpenAI, в качестве венчурного партнера. Spark был ранним инвестором в Anthropic, но теперь этот венчурный фонд удваивает свои усилия по поиску стартапов в области генеративного AI, которая остается очень актуальной.

С новым траншем в $450 млн, инвестиционный бюджет Anthropic составляет поразительные $1.45 млрд. Это почти вершина списка лучше всего финансируемых стартапов в области AI, уступая лишь OpenAI, которая собрала более $11.3 млрд на сегодняшний день. Конкурент Inflection AI, стартап, создающий AI-помощника, привлек $225 млн, а другой конкурент Anthropic, Adept, собрал около $415 млн.

Anthropic теперь конкурирует с OpenAI, а также со стартапами, такими как Cohere и AI21 Labs, все из которых разрабатывают и продуктизируют собственные системы генерации текста и, в некоторых случаях, изображений. Однако у Anthropic есть более глобальные амбиции.

Как ранее сообщал TechCrunch, Anthropic планирует создать “алгоритм нового поколения для самообучения AI”. Такой алгоритм может быть использован для создания виртуальных ассистентов, которые могут отвечать на письма, проводить исследования, генерировать искусство, книги и многое другое. Этот алгоритм нового поколения является преемником Claude, чат-бота Anthropic, который все еще находится в стадии предварительного просмотра, но доступен через API и может выполнять различные задачи.

Компания утверждает, что их подход к обучению AI, названный “конституционным AI”, делает поведение систем проще для понимания и корректировки по мере необходимости, наделяя системы “ценностями”, определенными “конституцией”. “Конституционный AI” в основном стремится предложить способ согласования AI с человеческими намерениями, позволяя системам отвечать на вопросы и выполнять задачи, используя простой набор руководящих принципов.

В своем стремлении к превосходству в области генеративного AI, Anthropic недавно расширил окно контекста — по сути, “память” Claude — с 9000 до 100 000 токенов. С таким, возможно, самым большим окном контекста из всех общедоступных моделей AI, Claude может вести сравнительно связанный диалог в течение часов, а иногда и дней, а также анализировать и обрабатывать сотни страниц документов.

По словам компании, она планирует привлечь до $5 млрд за следующие два года. “С финансированием серии C, мы надеемся расширить нашу продуктовую линейку, поддержать бизнес, который будет ответственно внедрять Claude на рынок, и продвинуть исследования в области безопасности AI”, – говорится в пресс-релизе компании. “Наша команда сосредоточена на методах выравнивания AI, которые позволяют системам AI лучше справляться с враждебными разговорами, следовать точным инструкциям и в целом быть более прозрачными о своих поведениях и ограничениях”​.

No-code specialist, always eager to learn and tackle challenges, exploring neural networks

Каталог НЕЙРОСЕТЕЙ и ИИ инструментов — FutureTools.ru