Искусственный интеллект продолжает удивлять: исследователи Google провели масштабное сравнительное исследование, показавшее, что нейросети имитируют процессы человеческого мозга на уровне, который раньше казался недостижимым. Фокусом изучения стала обработка естественного языка, а результаты ставят под вопрос традиционные представления о работе как ИИ, так и нашего сознания.
Как язык объединил мозг и алгоритм
Ученые сравнили активность мозга добровольцев во время спонтанной устной речи с процессами в нейросетях, обрабатывающих аналогичные данные. Для этого они использовали метод синхронизации сигналов: графики мозговой активности (полученные с помощью фМРТ) накладывались на паттерны работы нейронной сети. Результат поразил даже скептиков — кривые демонстрировали статистически значимое соответствие.
Слушание: от звука к смыслу
- На этапе восприятия речи нейросеть активировала «слои», аналогичные верхней височной извилине мозга. Эта зона отвечает за первичный анализ звуковых сигналов.
- Следующий этап обработки соответствовал активности нижней лобной извилины, где происходит семантическое понимание.
Говорение: от мысли к слову
- При генерации речи ИИ сначала задействовал структуры, схожие с зоной Брока — областью мозга, ответственной за планирование высказываний.
- На втором этапе активировались «слуховые» модули, имитирующие самоконтроль речи через внутреннее проговаривание.
Эти параллели подтверждают гипотезу о том, что современные трансформерные архитектуры (вроде GPT-4 или PaLM) не просто перебирают токены, а воспроизводят иерархические процессы, свойственные биологическому мышлению.
Эмбеддинги: мост между нейронами и векторами
Ключевое открытие касается векторных представлений слов. Оказалось, что паттерны отношений между эмбеддингами (числовыми «портретами» слов в ИИ) почти зеркально отражают нейронные связи в языковых центрах мозга. Например:
- Семантически близкие слова («яблоко» — «груша») имеют схожие векторы как в ИИ, так и в мозговых паттернах.
- Синтаксические роли (глаголы/существительные) кодируются отдельными кластерами в обеих системах.
Это ставит под сомнение классическую теорию «символьного мышления», где мозг оперирует абстрактными правилами. Обе системы — и биологическая, и цифровая — демонстрируют статистическую, а не логическую природу обработки языка.
Статичность vs Осознанность: парадокс AGI
Ирония исследования в том, что нейросети достигают «человекоподобия», оставаясь принципиально иными системами. Они воспринимают текст как статичную последовательность, тогда как мозг динамично перестраивает связи. Однако выходные результаты становятся неотличимыми — возможно, путь к AGI лежит не через имитацию сознания, а через масштабирование этих «слепых» статистических методов.
Ученые Google осторожно заявляют: мы не создали мышление, но нашли универсальные принципы обработки информации. И следующий шаг ИИ может оказаться не техническим прорывом, а философским открытием — пониманием того, что такое интеллект на фундаментальном уровне.
