Microsoft расширит Azure Maia до нескольких гигаватт: Maia 300 планируют запустить в 2027 году

Microsoft намерена с 2027 года развернуть собственные ускорители Azure Maia в масштабах нескольких гигаватт и сделать их основной системой для запуска ИИ-моделей в своих продуктах и сервисах. Об этом сообщил Скотт Гатри, исполнительный вице-президент Microsoft по облачным и ИИ-технологиям. Компания также представила Maia 300 — новое поколение чипов для длинных запросов, диалогов с низкой задержкой и многошаговой работы ИИ-агентов.

Заявленные показатели пока следует воспринимать как оценки Microsoft: в анонсе не названы конкретные GPU-системы для сравнения и подробные условия тестирования.

Maia 200 уже обслуживает Copilot

Предыдущий ускоритель, Maia 200, уже работает в производственной инфраструктуре Microsoft в США, Европе и Австралии. Компания использует его для Copilot и других собственных задач, в том числе для работы команды MAI над новыми моделями. По словам Microsoft, Maia 200 выполняет до 1,7 раза больше токенов на ватт, чем ведущая GPU-инфраструктура, в выбранных встроенных функциях Teams, Copilot и Cowork.

До конца 2026 года Microsoft планирует подключить к Maia 200 GitHub Copilot и Microsoft Foundry. Компания говорит, что на этих ускорителях запускаются модели OpenAI, собственные модели MAI и открытые модели. Это показывает, что Maia предназначена не только для одного семейства нейросетей.

Что Microsoft обещает для Maia 300

Производственные поставки Maia 300 компания планирует начать в 2027 году. По оценке Microsoft, система должна выдавать на 40% больше токенов на мегаватт мощности, чем ведущие решения на базе GPU. В конфигурации из 96 ускорителей она, как ожидается, обеспечит до семи раз больший суммарный токенный поток на уровне стойки, чем система Maia 200.

Больше токенов на ту же мощность — не то же самое, что ответ на 40% быстрее

Токены — небольшие части текста, из которых модель собирает ответ. Показатель «токенов на ватт» описывает, сколько текста система может обработать и выдать при заданном энергопотреблении. Он важен для центров обработки данных, где одновременно работают тысячи запросов.

Этот показатель сам по себе не означает, что любой ответ будет появляться на 40% быстрее. На задержку влияют модель, длина запроса, число одновременных пользователей и настройки обслуживания. В опубликованном анонсе Microsoft не раскрыла методику сравнения Maia 300 с GPU-системами, поэтому заявленную разницу нельзя напрямую переносить на каждый сценарий.

Архитектуру спроектировали под вывод моделей

Maia 300 создают прежде всего для инференса — этапа, когда уже обученная модель отвечает на запросы. Microsoft выделяет длительный контекст, диалоги с низкой задержкой и продолжительные многошаговые задачи агентов. Для таких нагрузок важно не только выполнять вычисления, но и быстро передавать между памятью, ускорителями и сетью большие объёмы данных.

Память и перемещение данных

Ускоритель объединяет восемь стеков памяти HBM4 с заявленной пиковой пропускной способностью 18 терабайт в секунду; энергопотребление чипа в максимальной конфигурации указано на уровне 950 ватт. Microsoft связывает прирост эффективности с уменьшением лишнего перемещения данных и совместной настройкой памяти, вычислений и сетевого обмена.

В одной стойке Microsoft планирует объединять 96 ускорителей. Для такой системы компания указывает 27,6 терабайта HBM-памяти, совокупную пропускную способность памяти 1,7 петабайта в секунду и потребление до 167 киловатт. Maia 300 также использует многокристальную компоновку, а вычислительные кристаллы выпускаются по техпроцессу TSMC N2P.

Что означает переход к нескольким гигаваттам

Гигаваттный масштаб относится к суммарной мощности инфраструктуры, а не к одному чипу или отдельному центру обработки данных. Microsoft сообщает, что начнёт расширять программу Maia с 2027 года и рассчитывает использовать эти системы как основной вариант для вывода моделей в собственных продуктах. Компания не объявляла о полном отказе от GPU и подчёркивает, что продолжит внедрять подходящие разработки из всей отрасли.

Для пользователей Copilot, Teams и других сервисов Maia не станет отдельным приложением или устройством для покупки. Это часть облачной инфраструктуры Microsoft, которая должна обслуживать ИИ-функции за кулисами. Главный практический вопрос — подтвердятся ли заявленные показатели на разных моделях и реальных нагрузках после начала масштабных поставок.

Источник: официальный блог Microsoft.