NVIDIA продолжает укреплять свои лидирующие позиции в сегменте искусственного интеллекта, анонсировав новые «суперчипы» Blackwell Ultra GB300 и архитектуру Vera Rubin. Согласно данным компании, каждое новое поколение ускоряет нейросетевые вычисления в разы, а релизы теперь следуют ежегодно.
Blackwell Ultra GB300: обновление с акцентом на память
Первым в линейке станет Blackwell Ultra, запланированный на вторую половину 2025 года. Хотя архитектура чипа осталась прежней, ключевым улучшением стал объём памяти: 288 ГБ HBM3e против 192 ГБ у оригинального Blackwell. При этом производительность сохранилась на уровне 20 петафлопс для FP4-вычислений.
В кластерных решениях изменения заметнее: DGX GB300 Superpod теперь предлагает 300 ТБ памяти вместо 240 ТБ. По сравнению с H100 2022 года Blackwell Ultra демонстрирует:
- 1.5× прирост скорости FP4-инференса;
- Обработку 1000 токенов/с (в 10 раз больше H100);
- Сокращение времени генерации ответов нейросетью DeepSeek-R1 671B с 1.5 минут до 10 секунд.
DGX Station: ИИ-суперкомпьютер для рабочего стола
Новинкой стала компактная система DGX Station с одним чипом GB300. Её характеристики:
- 784 ГБ объединённой памяти;
- Скорость сети 800 Гбит/с;
- 20 петафлопс производительности.
Устройство будет доступно от ASUS, Dell, HP и других партнёров NVIDIA.
Vera Rubin и Rubin Ultra: революция 2026-2027
Архитектура Vera Rubin, дебютирующая во второй половине 2026 года, превзойдёт Blackwell Ultra в 2.5 раза: 50 петафлопс FP4 и 1 ТБ памяти. Но главный прорыв ожидается в 2027 с Rubin Ultra:
- Сдвоенный чип с 100 петафлопс FP4;
- До 15 экзафлопс в кластере NVL576;
- Производительность обучения FP8 — 5 экзафлопс.
Это в 14 раз превышает возможности Blackwell Ultra текущего поколения. NVIDIA также анонсировала 3.3-кратный прирост производительности полного стойки Vera Rubin по сравнению с Blackwell Ultra.
Стратегическое преимущество NVIDIA
С ежеквартальной прибылью в $2,300 в секунду, компания не собирается снижать темпов. Ежегодный цикл обновлений и фокус на комплексные решения (чипы + сеть + ПО) создаёт серьёзные барьеры для конкурентов. С выходом Blackwell Ultra и последующих архитектур NVIDIA укрепляет статус основного двигателя AI-революции.
