OpenAI продолжает удивлять рынок: в ассортименте API компании появилась модель o1-pro с ценником, который вызывает дискуссии. Новая нейросеть обойдётся разработчикам в $150 за миллион входных токенов и $600 за миллион выходных — это в 270 раз дороже, чем стоимость аналогичных операций у конкурента DeepSeek-R1. Разбираемся, что стоит за рекордной ценой и кому это выгодно.
Ценовой шок: разбираем цифры
Для понимания масштаба: при обработке текста среднего романа (около 500 тыс. токенов) o1-pro «съест» $75 только за ввод данных. Если модель генерирует ответ аналогичного объёма — счёт вырастет до $300. Сравните с DeepSeek-R1, которому ту же задачу выполнит за $1.11 и $4.44 соответственно. Даже GPT-4 Turbo выглядит бюджетным вариантом на этом фоне.
Почему такой разрыв?
- Эксклюзивные возможности — неподтверждённые данные говорят о мультимодальности модели и способности работать с редкими языками
- Аппаратная оптимизация — вероятно, используется специализированное оборудование для сверхбыстрой обработки
- Фокус на enterprise — корпоративные клиенты готовы платить за уникальные функции и гарантии приватности
Кому это нужно?
Аналитики предполагают три ключевых сценария использования o1-pro:
- Обработка конфиденциальных данных в закрытых системах
- Создание кастомизированных AI-решений для банков и госкомпаний
- Научные исследования, требующие особой точности предсказаний
“Это не массовый продукт, а скальпель для специфических задач. Большинству стартапов достаточно и базовых моделей”
— TechCrunch со ссылкой на инсайдера OpenAI
Что это значит для рынка?
Эксперты видят в премиальном позиционировании o1-pro два сигнала:
- ИИ-индустрия сегментируется на “масс-маркет” и “люкс”
- OpenAI делает ставку на B2B-направление, пока конкурентята борются за потребительский сектор
Остаётся открытым вопрос: станет ли o1-pro новым отраслевым стандартом или останется нишевым решением? Ответ зависит от реальных преимуществ модели, которые компания пока не раскрывает публично.
