Привет всем! В этом видео мы поговорим о том, как стать AI-профессионалом к 2025 году. Я, как автор в Futuretools, ощущаю давление необходимости быть в курсе всех новинок в сфере искусственного интеллекта. Поначалу я испытывал трудности, поскольку было слишком много информации и я ощущал себя ограниченным из-за своего нетехнического образования. Но после двух лет изучения новостных рассылок, подкастов, курсов, интеграции ИИ-инструментов в рабочий процесс и даже проведения собственных семинаров, чтобы проверить свои знания, я с уверенностью могу сказать, что проблема не в том, что вы отстаете. Проблема в том, что никто не показал вам четкую и действенную дорожную карту для навигации по всему этому. В этом видео я разберу три самые большие проблемы, которые сдерживают людей в AI, и конкретные стратегии, которые я использую, чтобы их преодолеть. Давайте начнем!
AI-инструменты: паралич выбора
Продуктовые запуски, анонсы новых функций и “бенчмарк-соревнования” составляют большую часть шумихи вокруг AI. Весь этот хайп делает практически невозможным определить, какие инструменты действительно могут повысить нашу повседневную продуктивность. Ведь, давайте честно, новые функции и впечатляющие результаты тестов ничего не значат, если они не приводят к реальному эффекту в нашем повседневном использовании.
Вот отличный пример: когда OpenAI выпустила свою модель o1, она превзошла все предыдущие версии по результатам бенчмарков, и пользователи сообщали о потрясающих результатах. Естественно, все должны были немедленно перейти на новую модель, верно? Ну, нет. Старая модель была в 30 раз быстрее и стоила всего треть цены. Никто не будет ждать целую минуту, пока ChatGPT отредактирует одно письмо. Практика показала, что нам было лучше оставаться со старым инструментом.
Эта путаница становится еще хуже, когда вы смотрите на картину в целом. Каждая крупная технологическая компания утверждает, что у нее есть лучший AI-инструмент, и каждая платформа предлагает несколько моделей. И это только для генерации текста. Мы еще не коснулись инструментов преобразования текста в изображения, видео и аудио. Так я и попал в ловушку паралича выбора инструментов. Я потерял мотивацию изучать и использовать AI-инструменты, потому что подумал: “Зачем беспокоиться, если новый инструмент просто сделает этот устаревшим?”
К счастью, я наткнулся на контрольный список действий, когда проходил один из AI-курсов Google, и этот список вдохновил меня на разработку того, что я называю “стратегией минимального жизнеспособного инструментария”. Вот основная идея: даже если каждый AI-инструмент невероятен (а это не так), мы не можем стать профессионалами во всех них. Поэтому мы должны спросить себя: “Какой самый маленький набор AI-инструментов покроет все мои основные потребности?” Я немного упрощу, но на практике это процесс, которому я следую:
- Шаг 1: Определите свою потребность.
Я искал более быстрый способ исследовать тенденции в цифровой рекламе. ChatGPT слишком много галлюцинировал, а режим исследования Gemini был слишком медленным. - Шаг 2: Найдите свой инструмент.
После тестирования Consensus и Perplexity, я выбрал Perplexity из-за его скорости и удобства использования. - Шаг 3: Освойте один инструмент.
Я решил использовать Perplexity для всех своих исследований, пока это не стало для меня второй натурой. После постоянного удовлетворения моих потребностей, он занял постоянное место в моем инструментарии.
Вот противоположный пример: как и многие из вас, я хотел иметь быстрый и надежный способ создавать диаграммы для рабочих презентаций, и я нашел Napkin AI, который обещал превратить текст в потрясающие визуальные эффекты. Несмотря на то, что мне нравится эта концепция, и я очень хочу, чтобы они преуспели (особенно потому, что основатели – бывшие сотрудники Google), текущая версия не может создавать сложные графики, которые мне нужны. Поэтому он не попал в мой инструментарий на данный момент. Кстати, если вы хотите избежать проб и ошибок, вы можете просто взять мой бесплатный AI-инструментарий, который разработан, чтобы отсеять лишнее и помочь вам освоить необходимые инструменты и рабочие процессы.
Позвольте уточнить, я не говорю, что вы должны игнорировать все анонсы новых продуктов. Я говорю, что большинство новых инструментов либо слишком специализированные, либо слишком недоработанные для повседневного использования. Лучшая стратегия – оставаться сосредоточенным, определять свои основные потребности и постепенно создавать свой минимальный жизнеспособный инструментарий.
Смерть от промптов
После того, как вы определили несколько AI-приложений, которые соответствуют вашим потребностям, все еще существует невидимый барьер, который мешает вам использовать их последовательно, и я называю эту проблему “смерть от промптов”. Вот что я имею в виду: у меня есть невероятный промпт, который превращает мои тексты в четкие и лаконичные. Я использую его для всего: писем, отчетов, сценариев YouTube, фраз для знакомств. Я, конечно, шучу насчет последнего, но я бы точно не использовал его по 20 раз в день, если бы мне приходилось каждый раз его набирать.
Хорошая новость заключается в том, что есть два на удивление простых решения этой проблемы. Первое – это установить и начать использовать расширитель текста. Смотрите, мои тезисы для этого слайда бизнес-планирования слишком многословны. Я копирую текст, набираю “: : chpt concise clear” и бум – весь промпт появляется мгновенно. Я вношу несколько правок, вставляю свои тезисы, и результат получается намного лучше, чем было изначально. Лично я использую платное приложение под названием Alfred, но бесплатные альтернативы включают raycast для Mac и beef text для Windows. Используйте его каждый день в течение недели и увидите, сколько времени вы сэкономите.
Переходим ко второй стратегии – встраиванию промптов непосредственно в свой рабочий процесс. Ключевая мысль здесь заключается в том, чтобы организовывать информацию, основываясь на том, где вы будете ее использовать, а не на том, где вы ее нашли. Например, когда мы назначаем медосмотр, правильным решением будет добавить напоминания о том, что не нужно завтракать и нужно взять удостоверение личности, прямо в событие календаря, а не в наше приложение для заметок. Этот же принцип применяется и к AI-промптам. В моем случае, у меня есть еженедельный блок в календаре, где мне нужно суммировать обновления проекта для руководства. Вместо того, чтобы каждый раз пытаться вспомнить, какой промпт использовать, я включил гиперссылку на конкретный промпт в описание события календаря вместе с моим ярлыком для расширения текста. Все это предназначено для уменьшения сопротивления настолько, насколько это возможно.
В этот момент вы можете подумать: “Подожди, куда ведет эта ссылка?” Ответ: все мои промпты хранятся в базе данных промптов в Notion. Это выходит за рамки этого текста, но самое главное – это наличие одного центрального места для ваших промптов и последующее связывание их с вашими реальными рабочими процессами. Еще один пример из реальной жизни: после каждой маркетинговой кампании мы получаем отзывы от сотен клиентов, но форматирование обычно бывает очень разным. Поэтому в моей таблице управления проектом для этой кампании я всегда включаю ссылку на промпт, который преобразует необработанную обратную связь в чистый и последовательный формат.
Как вы, надеюсь, уже поняли, использование расширителей текста и встраивание промптов в свой рабочий процесс необходимо для устранения всех маленьких точек сопротивления, которые обычно встают на пути.
Переизбыток обновлений
Итак, мы рассмотрели стратегии, которые помогают нам определить полезные инструменты и уменьшить сопротивление при их использовании. Но каждый день мы все еще сталкиваемся с тем, что я называю “переизбытком обновлений” – подавляющим потоком информации, который просто никогда не останавливается. И это вызывает серьезное препятствие на нашем пути обучения – усталость от принятия решений. Один коллега недавно сказал мне: “Я еще не на 100% комфортно чувствую себя с Gemini, а теперь они анонсируют все эти возможности AI-агентов. Стоит ли мне сначала начать изучать их или придерживаться промптов?”
Решение, которое я нашел, – это простая двухэтапная система, которую я называю “петлей воздействия”. Вот как она работает:
- Шаг 1: Обучение. К сожалению, чтобы оставаться конкурентоспособными, нам действительно нужно ежедневно следить за обновлениями AI. Но главное здесь – быть безжалостно избирательным и просто следить за одним-двумя доверенными кураторами, которые постоянно предоставляют самые важные AI-обновления. Если вы предпочитаете получать обновления по электронной почте, я рекомендую подписаться на эти шесть популярных рассылок, а затем отписаться от тех, которые вам не нравятся, через несколько дней. В результате у вас останется одна-две подписки. Если вы предпочитаете слушать обновления, я рекомендую подкаст AI Daily Brief. Лично я предпочитаю обновления по электронной почте, так как так проще делать заметки. Независимо от способа потребления, идея заключается в том, чтобы выработать привычку тратить 5-10 минут в день на то, чтобы быть в курсе событий. Это, естественно, ведет ко второму шагу “петли воздействия” – действию.
- Шаг 2: Действие. Выделите определенное время каждую неделю. Для меня это 1 час каждую субботу, чтобы реально поэкспериментировать с чем-то одним, чему вы научились. Не со всем, а только с чем-то одним. Например, когда я прочитал о интеграции ChatGPT с Notion в пятницу, я добавил задачу, чтобы напомнить себе о необходимости изучить эту новую функцию. В субботу я потратил 30 минут на тестирование интеграции и нашел ее очень полезной, она научила меня писать формулы Notion. Другим примером было бы, когда я узнал, что Google выпустил обширную библиотеку промптов. Я добавил веб-страницу в закладки, поставил себе задачу, и в субботу я изучил и протестировал промпты, связанные с моей работой.
Как вы, наверное, уже поняли, ключом к стратегии “петля воздействия” является последовательность. Даже если вы можете выделить всего 30 минут в неделю, действие и внедрение чего-то, чему вы научились, бесконечно более ценно, чем часы пассивного потребления.
Заключение
Итак, отстаете ли вы в области AI? Нет. Настоящая проблема заключается не в том, чтобы догнать, а в том, чтобы построить устойчивые системы. Следуя трем стратегиям из этого видео, я обещаю, что ваши отношения с AI изменятся. Вместо того чтобы гоняться за каждым новым инструментом, вы создадите целенаправленный инструментарий, который будет удовлетворять 80% ваших потребностей. Вместо того чтобы бороться с промптами, они будут органично встроены в ваш распорядок дня. И вместо того, чтобы тонуть в обновлениях, вы будете уверенно изучать и внедрять AI в своем темпе. Если вы нашли это полезным, посмотрите мой плейлист AI. До встречи в следующем видео! А пока – всего хорошего!
