Моделирование реакции пользователей на изменения

Blok использует ИИ-агентов, сформированных на основе реальных пользовательских данных и поведенческих моделей, чтобы оценить, как люди разных типов могут взаимодействовать с предлагаемыми изменениями продукта.

Сравнение вариантов и пользовательских сегментов

Команды могут проверять несколько вариантов, сравнивать результаты для разных пользовательских персон и выбирать изменения с наибольшим предполагаемым влиянием. Такие симуляции занимают часы вместо недель, необходимых для традиционных A/B-тестов.

Оценка решений до внедрения

Проверка вариантов до их показа реальным пользователям помогает командам продукта, UX-исследователям и специалистам по росту принимать решения, не подвергая пользователей риску негативного опыта. Моделирование также помогает оценивать возможное влияние на конверсию и удобство продукта.