Fugu Max — ИИ-оркестратор моделей с упором на стоимость

Fugu Max — модельная система Sakana AI, которая объединяет несколько открытых и специализированных моделей и распределяет между ними этапы работы. Она предназначена для задач, где хочется приблизиться к качеству крупных моделей, но не оплачивать самый дорогой вариант на каждом шаге. Fugu Max представлена 11 сентября 2026 года вместе с Fugu Ultra v2.

Как устроена оркестрация

Fugu — не одна монолитная языковая модель. Это оркестратор, который направляет части запроса к разным моделям, а затем объединяет их работу. Для простого этапа можно выбрать более лёгкую систему, а для сложного — подключить более сильную. В пул Fugu Max Sakana AI включила дополнительные открытые и специализированные модели, в том числе модели NVIDIA Nemotron.

Цель Fugu Max

Главная задача Max — найти баланс между качеством ответа и расходами на токены. Sakana сообщает, что в собственных тестах модель показала лучший общий результат на шести бенчмарках и расширила границу соотношения цены и качества в семи из десяти сравнений. Эти оценки принадлежат разработчику и зависят от набора тестов и используемой конфигурации.

Сравнение с Fugu Ultra v2

Fugu Max оптимизирована под экономичную работу, тогда как Fugu Ultra v2 нацелена на максимальное качество в сложных многошаговых задачах. Это две конфигурации одной архитектуры оркестрации, а не две самостоятельные базовые модели. Для разработчика они доступны через совместимый API.

Где применить

Система рассчитана на агентные сценарии: программирование, обработку документов, автоматизацию и исследовательскую работу, где задача распадается на несколько этапов. Модельный пул и маршруты влияют на качество, задержку и расходы. О других продуктах компании и модели Fugu рассказывает статья Sakana AI.

Доступ

Fugu Max доступна через API Sakana AI, совместимый с интерфейсом OpenAI. Это сервис оркестрации, а не опубликованный пакет весов для локального запуска. Подключение требует API-запросов к платформе и соблюдения её текущих условий.