Gemini 3.1 Flash-Lite

Gemini 3.1 Flash-Lite — экономичная мультимодальная модель Google для быстрых массовых запросов, извлечения данных и классификации.

Gemini 3.1 Flash-Lite — стабильная модель Google для приложений, где одновременно важны цена, скорость и работа с разными типами данных. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, а возвращает текст. Google указывает до 1 048 576 входных и 65 536 выходных токенов; модель подходит для классификации, извлечения сведений и автоматизации типовых запросов.

Для быстрых и массовых задач

Мультимодальный ввод при текстовом ответе

Flash-Lite обрабатывает текст, изображения, видео, аудио и PDF, но генерирует именно текстовый ответ. В документации Google перечислены вызов функций, структурированный вывод, работа с поисковым заземлением и Google Maps, а также выполнение кода. Такой набор позволяет строить не только чат, но и обработчик, который извлекает поля из документов, классифицирует обращения или передаёт запрос подходящему инструменту.

Идентификатор и выпуск

Стабильный API, а не Preview

Идентификатор модели Gemini API — gemini-3.1-flash-lite. В официальной таблице выпусков Google указывает дату 7 мая 2026 года; модель опубликована как стабильная. Входное окно достигает 1 048 576 токенов, лимит ответа — 65 536. Перед проектированием длинных пакетных запросов всё равно следует сверить ограничения на конкретный метод API и размер файлов.

Сравнение с соседними версиями

Цена и скорость против более широких возможностей

Для новых задач Google предлагает также Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite. Это более поздние поколения с отдельными профилями качества и затрат. Gemini 3.1 Flash-Lite имеет смысл сравнивать на собственных данных: у дешёвого массового классификатора важнее стоимость одного обработанного документа, а у агента — качество планирования, вызовов инструментов и длинных цепочек действий.

Что проверить до внедрения

Качество на реальном потоке документов

Подготовьте контрольную выборку типичных и сложных запросов, включая сканы, таблицы, короткие сообщения и случаи с отсутствующими данными. Сравните точность извлечения, долю отказов, задержку и цену полного сценария с учётом повторных запросов. Если результат заполняет CRM или запускает действие, проверяйте обязательные поля и допустимые значения на стороне приложения: структурированный ответ сам по себе не подтверждает правильность фактов.

Связанные модели и разработчик

Каталог Futuretools и страница разработчика

Gemini 3 8 Flash · Gemini 3 5 Flash Lite · Gemini 3 6 Flash · Google DeepMind в Вики Futuretools

Первичные источники

Карточка модели, каталог и статусы API

Дата в каталоге — дата выпуска, указанная Google для этого идентификатора; статус модели может измениться. Карточка Gemini 3.1 Flash-Lite · Каталог и описание моделей Gemini API · Официальные даты выпуска и поддержки