Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite — экономичная мультимодальная модель Google для быстрых массовых запросов, извлечения данных и классификации.
Gemini 3.1 Flash-Lite — стабильная модель Google для приложений, где одновременно важны цена, скорость и работа с разными типами данных. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, а возвращает текст. Google указывает до 1 048 576 входных и 65 536 выходных токенов; модель подходит для классификации, извлечения сведений и автоматизации типовых запросов.
- Для быстрых и массовых задач
- Мультимодальный ввод при текстовом ответе
- Идентификатор и выпуск
- Стабильный API, а не Preview
- Сравнение с соседними версиями
- Цена и скорость против более широких возможностей
- Что проверить до внедрения
- Качество на реальном потоке документов
- Связанные модели и разработчик
- Каталог Futuretools и страница разработчика
- Первичные источники
- Карточка модели, каталог и статусы API
Для быстрых и массовых задач
Мультимодальный ввод при текстовом ответе
Flash-Lite обрабатывает текст, изображения, видео, аудио и PDF, но генерирует именно текстовый ответ. В документации Google перечислены вызов функций, структурированный вывод, работа с поисковым заземлением и Google Maps, а также выполнение кода. Такой набор позволяет строить не только чат, но и обработчик, который извлекает поля из документов, классифицирует обращения или передаёт запрос подходящему инструменту.
Идентификатор и выпуск
Стабильный API, а не Preview
Идентификатор модели Gemini API — gemini-3.1-flash-lite. В официальной таблице выпусков Google указывает дату 7 мая 2026 года; модель опубликована как стабильная. Входное окно достигает 1 048 576 токенов, лимит ответа — 65 536. Перед проектированием длинных пакетных запросов всё равно следует сверить ограничения на конкретный метод API и размер файлов.
Сравнение с соседними версиями
Цена и скорость против более широких возможностей
Для новых задач Google предлагает также Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite. Это более поздние поколения с отдельными профилями качества и затрат. Gemini 3.1 Flash-Lite имеет смысл сравнивать на собственных данных: у дешёвого массового классификатора важнее стоимость одного обработанного документа, а у агента — качество планирования, вызовов инструментов и длинных цепочек действий.
Что проверить до внедрения
Качество на реальном потоке документов
Подготовьте контрольную выборку типичных и сложных запросов, включая сканы, таблицы, короткие сообщения и случаи с отсутствующими данными. Сравните точность извлечения, долю отказов, задержку и цену полного сценария с учётом повторных запросов. Если результат заполняет CRM или запускает действие, проверяйте обязательные поля и допустимые значения на стороне приложения: структурированный ответ сам по себе не подтверждает правильность фактов.
Связанные модели и разработчик
Каталог Futuretools и страница разработчика
Gemini 3 8 Flash · Gemini 3 5 Flash Lite · Gemini 3 6 Flash · Google DeepMind в Вики Futuretools
Первичные источники
Карточка модели, каталог и статусы API
Дата в каталоге — дата выпуска, указанная Google для этого идентификатора; статус модели может измениться. Карточка Gemini 3.1 Flash-Lite · Каталог и описание моделей Gemini API · Официальные даты выпуска и поддержки