Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon — модель Google для сложных многошаговых задач в программировании, исследованиях, корпоративной работе и кибербезопасности.
Gemini 4 Argon — модель Google для продолжительной работы над сложными задачами, где важны глубокое рассуждение и точное выполнение нескольких связанных шагов. Google открыла её разработчикам через Gemini API 13 октября 2026 года. Компания описывает Argon как вариант для программной инженерии, корпоративных знаний и задач киберзащиты.
Когда предназначен Argon
Модель рассчитана на работу, в которой простого ответа недостаточно: миграцию кода, исследовательские задачи, многоэтапный анализ и подготовку результата с учётом большого объёма исходных материалов. Google также сообщает о применении Argon в научных и инженерных процессах. Заявления о качестве и сравнении с другими моделями относятся к оценкам компании и не гарантируют одинаковый результат на любом запросе.
Контекст и входные данные
Карточка модели в OpenRouter указывает окно контекста около одного миллиона токенов и поддержку текста, изображений, файлов, аудио и видео с текстовым ответом. Такой объём помогает передавать большие документы и материалы в рамках одной задачи, хотя фактические ограничения зависят от интерфейса и тарифа.
Доступ через API и приложения Google
Разработчикам
Разработчики могут обращаться к Gemini 4 Argon через платный уровень Gemini API и использовать его в Google AI Studio и Android Studio. Идентификатор модели и текущие лимиты следует брать из документации Google: набор параметров и доступность меняются быстрее, чем статические описания.
Пользователям Antigravity и Gemini
Google также добавляет Argon в собственные приложения и агентную среду Antigravity. Доступ зависит от плана и этапа развёртывания; например, для Antigravity Google указывала доступ подписчикам AI Ultra, а запуск для Pro происходил постепенно. Проверяйте актуальное наличие модели в своём аккаунте.
Семейство Gemini
Argon дополняет более быстрые варианты Gemini, включая Gemini 3.8 Flash. Разработчик и другие модели описаны на странице Google DeepMind в Вики.
Дата публичного доступа и назначение модели подтверждены анонсом Google для разработчиков. Карточка модели доступна в OpenRouter.