Gemini Deep Research

Gemini Deep Research — управляемый исследовательский агент Google, который самостоятельно планирует многоэтапный поиск, изучает материалы и собирает отчёт с цитатами. Версия deep-research-preview-04-2026 вышла 21 апреля 2026 года. Это preview-агент в Gemini API, а не универсальный чат endpoint: для его запуска Google предписывает Interactions API и фоновое выполнение длительных исследовательских задач.

Многошаговое исследование

Поиск и синтез источников в одном задании

Агент рассчитан на запросы, где недостаточно одного ответа: он может искать сведения, читать найденные страницы и формировать связный результат со ссылками на источники. Google описывает поддержку совместного планирования, визуализаций, MCP-серверов и File Search. При совместном планировании пользователь может сначала увидеть и скорректировать план, а затем разрешить выполнение исследования.

Подключение через Interactions API

Длительные задачи выполняются в фоне

Идентификатор агента — deep-research-preview-04-2026. Согласно документации, он доступен через Gemini API и Google AI Studio только посредством Interactions API; вызов generateContent для него не поддерживается. Для длительного выполнения Google рекомендует фоновый режим с сохранением взаимодействия и последующей проверкой его состояния. Типовой цикл включает отправку задания, ожидание завершения и чтение итоговых шагов и отчёта.

Форматы и пределы

Входные данные шире обычного текста

Карточка модели перечисляет текст, изображения, PDF, аудио и видео как типы входа; результатом могут быть текстовый отчёт с цитатами и изображения. Указанный предел контекста составляет 1 048 576 токенов, максимальный объём ответа — 65 536. Это технические лимиты модели, а не гарантия, что каждое исследование обработает или процитирует максимально возможное число материалов.

Стоимость и контроль качества

Оценка зависит от объёма поиска

Google приводит ориентир около 1–3 долларов за типичное задание Deep Research на предварительных тарифах; сумма зависит от глубины исследования и выбранных инструментов. Это оценка разработчика, не фиксированная цена. Для решений о закупках, инвестициях или правовых вопросах проверяйте первоисточники, даты документов и ссылки в отчёте, а не только его итоговые формулировки.

Когда выбрать вариант Max

Более интенсивное исследование — отдельный endpoint

Обычная версия ориентирована на скорость и эффективность и может быть удобнее, когда результат нужно постепенно показывать в интерфейсе. Для более полного сбора контекста Google предлагает Gemini Deep Research Max. Обе версии относятся к одному исследовательскому агенту, но имеют разные идентификаторы и заявленный профиль работы.

Связанные модели и разработчик

Каталог Futuretools и страница Google DeepMind

Gemini Deep Research Max · Gemini 3 8 Flash · Google DeepMind в Вики Futuretools

Первичные источники

Официальная документация и жизненный цикл

Дата и статус сверены с официальной документацией Google по состоянию на 29 сентября 2026 года. Карточка Gemini Deep Research · Документация Gemini Deep Research · Журнал выпусков Gemini API от 21 апреля 2026 года · Каталог моделей Gemini API