Gemini Deep Research Max

Gemini Deep Research Max — версия исследовательского агента Google для наиболее полного сбора контекста и синтеза сведений из большого числа источников. Endpoint deep-research-max-preview-04-2026 представлен 21 апреля 2026 года вместе с обычным Gemini Deep Research. Обе версии работают как управляемые агенты через Interactions API, но Google описывает Max как вариант для более продолжительных и требовательных исследований.

Задачи для Deep Research Max

Подробность важнее скорости выдачи

Модель предназначена для ситуаций, когда исследование требует изучить большой массив материалов и подготовить развёрнутый отчёт с цитатами. В документации отдельно названы due diligence и исследование конкурентной среды как примеры глубоких задач. Агент поддерживает совместное планирование, визуализации, MCP-серверы и File Search; план можно проверить и уточнить до запуска основного исследования.

Идентификатор и дата

Самостоятельный preview endpoint

В Gemini API точный код агента — deep-research-max-preview-04-2026. Google выпустила его 21 апреля 2026 года. Для запуска используется Interactions API; обычный generateContent не является поддерживаемым способом вызова Deep Research. Продолжительная задача может выполняться в фоне, после чего интеграция получает состояние, шаги и итоговый материал.

Входные данные и ограничения

Большое окно контекста не отменяет проверки источников

Карточка модели указывает текст, изображение, PDF, аудио и видео как форматы входа, а текстовый отчёт с цитатами и изображения — как возможный результат. В документации для endpoint указаны 1 048 576 токенов контекста и до 65 536 токенов ответа. Количество источников, качество поиска и фактическая полнота всё равно зависят от задания, доступности страниц и подключённых инструментов.

Расходы на исследование

Официальная оценка не является фиксированным тарифом

Google приводит для Deep Research Max ориентир около 3–7 долларов за типичный запрос для предварительных тарифов. В примере максимальной глубины упоминаются до 160 поисковых запросов, около 900 тысяч входных и 80 тысяч выходных токенов. Фактический расход меняется в зависимости от того, сколько материалов агент сочтёт нужным изучить, доли кэшированных токенов и применяемых инструментов.

Сравнение с обычной версией

Два профиля одного исследовательского сервиса

Gemini Deep Research нацелен на более быстрые и экономные исследования, в том числе на выдачу результата по мере выполнения. Max выбирают, когда важнее охват материалов и глубина итогового синтеза. Перед масштабным запуском сравните обе версии на одинаковом наборе заданий, проверяя полноту ссылок, корректность выводов, время и стоимость.

Связанные модели и разработчик

Каталог Futuretools и страница Google DeepMind

Gemini Deep Research · Gemini 3 8 Flash · Google DeepMind в Вики Futuretools

Первичные источники

Официальная документация и жизненный цикл

Дата и статус сверены с официальной документацией Google по состоянию на 29 сентября 2026 года. Карточка Gemini Deep Research Max · Документация Gemini Deep Research · Журнал выпусков Gemini API от 21 апреля 2026 года · Каталог моделей Gemini API