Gemma 3n
Gemma 3n — открытое семейство Google для текста, изображений, видео и аудио. Варианты E2B и E4B используют выборочную активацию параметров.
Gemma 3n — семейство открытых моделей Google, созданное для запуска на повседневных устройствах. Семейство E2B и E4B опубликовано 26 июня 2025 года; отдельный Gemini API preview для E4B с ID gemma-3n-e4b-it появился 20 мая. Эти даты описывают разные события: предварительный доступ через API и выпуск семейства открытых весов.
- Два размера для локального запуска
- E2B и E4B обозначают эффективное число параметров
- Текст, изображение, видео и аудио
- Мультимодальный ввод с генерацией текста
- Как модель экономит вычислительные ресурсы
- MatFormer, кэширование PLE и выборочная загрузка
- Применение и лицензия
- Когда важна обработка на устройстве
- Версии, связанные модели и источники
- Release date и идентификатор API
Два размера для локального запуска
E2B и E4B обозначают эффективное число параметров
Варианты Gemma 3n называются E2B и E4B. Буква E указывает на эффективное число активируемых параметров, а не на общий объём весов. E4B содержит возможности E2B и допускает выборочные режимы вычислений; поэтому обозначение размера нельзя напрямую использовать как оценку полного объёма памяти устройства.
Текст, изображение, видео и аудио
Мультимодальный ввод с генерацией текста
Официальная карточка модели описывает входные данные в виде текста, изображений, видео и аудио, а результат — сгенерированный текст. Google указывает контекст до 32 тысяч токенов и обучение более чем на 140 языках. Реальные поддерживаемые форматы, задержка и качество зависят от конкретного runtime и оборудования; эти показатели нужно проверять на целевом устройстве.
Как модель экономит вычислительные ресурсы
MatFormer, кэширование PLE и выборочная загрузка
В архитектуре MatFormer предусмотрена вложенная структура, благодаря которой модель может использовать меньше параметров для менее требовательных операций. Per-Layer Embeddings (PLE) можно кэшировать отдельно, а параметры визуальной и аудиочасти при необходимости загружать выборочно. Для E2B Google приводит эффективную нагрузку около 1,91 млрд параметров при более чем 5 млрд параметров в полной конфигурации. Это оценка архитектуры, а не обещание конкретного объёма оперативной памяти на любом устройстве.
Применение и лицензия
Когда важна обработка на устройстве
Gemma 3n можно рассматривать для локальных приложений, которым нужно анализировать речь, изображения и текст без передачи каждого материала в облачный сервис. Поддержка офлайн-работы зависит от установленного пакета весов и среды запуска; сама публикация открытых весов не гарантирует готовое автономное приложение. Перед коммерческим использованием изучите условия лицензии Gemma, проверьте языки и сравните качество на собственных примерах.
Версии, связанные модели и источники
Release date и идентификатор API
Семейство E2B и E4B опубликовано 26 июня 2025 года; API preview gemma-3n-e4b-it — 20 мая 2025 года. Сравните Gemma 3 и Gemma 4. Дополнительные материалы: Google DeepMind в Вики Futuretools, обзор Gemma 3n, официальная карточка модели, журнал выпусков Gemma и журнал Gemini API.