Gemma 4

Gemma 4 — открытое семейство мультимодальных моделей Google DeepMind, опубликованное 31 марта 2026 года. В первый выпуск вошли E2B, E4B, 31B и 26B A4B. Позднее разработчик добавил версию Gemma 4 12B Unified 3 июня и MTP-варианты семейства 16 апреля. Модели рассчитаны на разные классы устройств и отличаются по размеру, архитектуре, доступным модальностям и контексту.

Размеры и архитектурные варианты

От мобильных устройств до локальных серверов

E2B и E4B предназначены для компактного размещения; 31B — плотная модель; 26B A4B использует архитектуру mixture-of-experts, где при генерации задействуется около 4 млрд активных параметров из общего числа около 26 млрд. Gemma 4 12B Unified — отдельная плотная конфигурация с мультимодальным вводом без отдельных аудио- и визуального энкодеров. Это различия архитектуры, а не просто четыре варианта одного API-ID.

Контекст и входные данные

Предел зависит от размера модели

В официальной карточке Google указано до 128 тысяч токенов для E2B и E4B и до 256 тысяч для 12B Unified, 26B A4B и 31B. Семейство работает с текстом и изображениями; аудиовход заявлен для E2B, E4B и 12B Unified. Поддержка видео и отдельных задач зависит от конкретной модели и программной среды. До запуска следует сверить ограничения используемой сборки и измерить требования к памяти.

Идентификаторы и даты релизов

Открытые веса и hosted API — разные способы доступа

Выпуск 31 марта 2026 года включал E2B, E4B, 31B и 26B A4B; MTP-варианты отмечены в журнале 16 апреля, а Gemma 4 12B Unified — 3 июня. Для hosted Gemini API Google документирует идентификаторы gemma-4-31b-it и gemma-4-26b-a4b-it. Локальная карточка 12B Unified публикуется как google/gemma-4-12B-it; не следует выдавать имя репозитория Hugging Face за API-ID Gemini.

Лицензия и оценка перед внедрением

Открытые веса не отменяют проверки условий

Открытые веса дают возможность выбирать собственный runtime и место хранения данных, но команда должна учитывать требования лицензии, аппаратные ресурсы, обновление сборок и безопасность интерфейса. Сравнивайте варианты на одинаковых запросах: контекстный лимит или число параметров сами по себе не показывают точность на документах компании, русском языке или коде.

Связанные модели и первичные источники

Линейка Gemma и документация разработчика

Gemma 3 · Gemma 3n · Google DeepMind в Вики Futuretools. Проверяйте журнал выпусков Gemma, официальную карточку Gemma 4, список ID для Gemini API и карточку открытых весов 12B Unified.