Gemma 4 26B A4B — разреженная модель Google для локальных и агентных задач
Gemma 4 26B A4B — мультимодальная модель Google с архитектурой Mixture of Experts: при генерации активны около 3,8 млрд параметров из 26 млрд.
Gemma 4 26B A4B — одна из двух старших моделей семейства Gemma 4, которое Google представила 2 апреля 2026 года. Это Mixture of Experts: всего модель содержит 26 млрд параметров, но при обработке токена активирует около 3,8 млрд. Такой подход позволяет снизить вычислительную нагрузку по сравнению с моделью, в которой каждый параметр участвует в каждом шаге.
Для чего подходит модель
Google позиционирует Gemma 4 как открытое семейство для рассуждений, мультимодального понимания и агентных приложений. Версия 26B A4B делает ставку на скорость отклика и эффективность, сохраняя большой общий объём параметров. Её можно использовать для приложений, которые анализируют материалы и затем выполняют последовательные действия через подключённые инструменты.
Что означает A4B
Обозначение A4B указывает на число параметров, активных на каждом шаге, а не на общий размер модели. В официальном описании Google приводит точное значение 3,8 млрд активных параметров. Для запуска всё равно нужны веса модели целиком либо подходящее распределённое хранилище: активные параметры не равны объёму памяти, необходимому для загрузки.
Открытая лицензия и способы запуска
Gemma 4 опубликована под Apache 2.0. Google перечисляет поддержку экосистемы Hugging Face, vLLM, llama.cpp, MLX, Ollama, SGLang и других инструментов. Реальные требования к памяти зависят от точности весов, длины контекста и движка. Описание других размеров семейства доступно на общей странице Gemma 4.
Сравнение с 31B
Параллельно Google выпустила плотную Gemma 4 31B, рассчитанную на максимальное качество ответа и дообучение. Версия 26B A4B выбирает более экономичный режим вычислений. О линейке и её создателе можно прочитать в Вики Futuretools о Google DeepMind.