Gemma 4 31B — плотная открытая модель Google для рассуждений и дообучения
Gemma 4 31B — плотная мультимодальная модель Google с 31 млрд параметров, предназначенная для сложных запросов и адаптации под собственные приложения.
Gemma 4 31B — плотная модель Google с 31 млрд параметров, выпущенная 2 апреля 2026 года. В отличие от варианта 26B A4B, здесь все параметры участвуют в генерации. Google позиционирует 31B как наиболее качественный вариант для сложных задач и основу для дообучения под конкретные приложения.
Рассуждения, мультимодальность и агенты
Семейство Gemma 4 предназначено для продвинутого рассуждения, понимания нескольких типов данных и агентных сценариев. Эти возможности позволяют использовать модель не только как собеседника, но и как компонент приложения: например, обрабатывать входные материалы и подготавливать структурированный ответ для последующего действия.
Чем плотная архитектура отличается от MoE
В плотной модели каждый параметр участвует в каждом шаге генерации. Это проще интерпретировать с точки зрения вычислений, но требует больше операций, чем разреженная Gemma 4 26B A4B, которая активирует только часть параметров. Google отмечает, что 31B особенно интересна как база для адаптации; выбор зависит от доступного оборудования и требований к скорости.
Лицензия и инструменты
Google выпустила Gemma 4 под Apache 2.0 и поддерживает запуск через инструменты сообщества, включая Hugging Face, vLLM, llama.cpp, MLX, Ollama и SGLang. Размер модели — лишь один из факторов: также учитываются формат квантования, длина контекста и дополнительная память, требуемая для приложения.
Другие размеры Gemma 4
В линейку входят компактные E2B и E4B, а также разреженная 26B A4B. Общую информацию о семействе смотрите в статье Gemma 4. Разработчика модели — Google DeepMind — представляет отдельная страница Вики Futuretools.