GPT-6.1 Terra — модель OpenAI для работы с компьютером и изображениями
Быстрая модель OpenAI для работы с приложениями, анализа изображений, написания текстов и программирования. Доступна в ChatGPT Work, Codex и через API.
GPT-6.1 Terra — модель OpenAI, представленная 26 октября 2026 года. Она рассчитана на повседневную работу с текстами, изображениями и программами: может разбирать технические чертежи, помогать с документами и выполнять многошаговые задачи через компьютерные интерфейсы. Модель доступна в ChatGPT Work, Codex и через API.

- Что умеет GPT-6.1 Terra
- Работать с приложениями и изображениями
- Писать тексты и помогать с кодом
- Скорость и результаты тестов
- Работа с программами
- Программирование и точность ответов
- Доступ и стоимость
- ChatGPT Work, Codex и GitHub Copilot
- Цена через API
- Технические характеристики и ограничения
- Контекст и форматы
Что умеет GPT-6.1 Terra
Работать с приложениями и изображениями
Terra принимает текст и изображения, а отвечает текстом. Она может анализировать содержимое экрана и, если ей предоставлены соответствующие инструменты и разрешения, взаимодействовать с программами: заполнять формы, работать с документами и выполнять последовательности действий. Например, OpenAI описывает обработку входящих счетов и перенос сведений в бухгалтерскую систему.
Для работы с компьютером модель нужно подключить к подходящему инструменту: один лишь вызов API не даёт ей самостоятельного доступа к устройству. Передача прав, подтверждение действий и проверка результатов остаются за приложением и пользователем.
Писать тексты и помогать с кодом
Модель подходит для черновиков писем и предложений, редактирования материалов, поиска и исправления ошибок в коде. В сравнении с GPT-5.6 Terra OpenAI заявляет об улучшениях в программировании и точности ответов. Для самых сложных задач разработки и глубоких исследований компания рекомендует GPT-6.1 Sol или GPT-6 Astra.
Скорость и результаты тестов
Работа с программами
По измерениям OpenAI, в тесте Agents’ Last Exam при среднем уровне рассуждений GPT-6.1 Terra набрала на 15 процентных пунктов больше предшественницы и показала результат на уровне GPT-6 Astra при одной десятой цены за токен. В тех же сравнениях она выполняла задачи в среднем более чем втрое быстрее Astra и GPT-6.1 Sol. Это результаты конкретного теста, а не гарантия одинаковой скорости или качества для любой работы.
Программирование и точность ответов
В Terminal-Bench 4.0 при максимальном уровне рассуждений Terra решила 50,3% задач; опубликованный результат GPT-5.6 Terra — 21,5%. На внутреннем наборе сложных запросов OpenAI зафиксировала снижение доли фактических ошибок с 53,6% до 16,7% при низком уровне рассуждений. Результаты получены в условиях испытаний OpenAI; важные выводы и изменения в коде по-прежнему нужно проверять.
Доступ и стоимость
ChatGPT Work, Codex и GitHub Copilot
OpenAI начала предоставлять GPT-6.1 Terra пользователям тарифов Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex. Компания указывает, что при одном и том же лимите этой моделью можно выполнить больше задач, чем GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Sol или GPT-6 Astra; доступный объём зависит от тарифа. Модель также появилась в GitHub Copilot для поддерживаемых платных тарифов, где доступ вводится постепенно.
Цена через API
В API модель называется gpt-6.1-terra. Стандартная цена — 1 доллар за миллион входных токенов, 0,05 доллара за миллион повторно используемых входных токенов и 5 долларов за миллион выходных токенов. Это вдвое ниже стандартных тарифов GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol. Для запросов длиннее 272 тысяч входных токенов действуют повышенные ставки; запись в кэш, региональная обработка и некоторые инструменты тарифицируются отдельно. Batch и Flex предлагают скидку относительно стандартной цены.
Технические характеристики и ограничения
Контекст и форматы
Контекстное окно составляет 1 050 000 токенов, максимальный ответ — 128 000 токенов; эти ограничения включают служебные данные и зависят от используемого режима. Модель принимает текст и изображения и выдаёт текст. Прямой ввод аудио и видео в описании API не поддерживается. Для работы с инструментами через API OpenAI указывает Responses API; поддерживаются, в частности, поиск в интернете, поиск по файлам, выполнение кода и управление компьютером.
Подробности опубликованы в анонсе OpenAI и документации модели.
