Долговременная память для ИИ-приложений

Hebbrix предоставляет моделям доступный для запросов контекст, который сохраняется со временем. Платформа использует трёхуровневую архитектуру краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной памяти.

Поиск и работа с фактами

Гибридный поиск объединяет пять методов: векторное сходство, BM25, обход графа знаний, временное затухание и ранжирование с помощью ONNX. Граф знаний поддерживает временные рассуждения и обнаружение противоречий. Получение данных занимает менее 50 мс.

Подключение и обработка данных

Платформа предлагает совместимые с OpenAI API, потоковые ответы и автоматическую подстановку контекста. Она извлекает факты и сведения о профилях из документов, аудио, видео и разговоров. Hebbrix можно подключить к различным стекам LLM без создания собственной системы управления состоянием и памятью.