Inkling — открытая мультимодальная модель Thinking Machines Lab
Inkling — открытая модель Thinking Machines Lab с 975 млрд параметров, контекстом до 1 млн токенов и встроенной работой с изображениями и аудио.
Inkling — первая опубликованная модель Thinking Machines Lab. Компания представила её 15 июля 2026 года как модель с открытыми весами, которую разработчики могут адаптировать и запускать в собственной инфраструктуре. Это крупная разреженная модель типа Mixture of Experts: всего в ней 975 млрд параметров, но при обработке каждого токена активируются примерно 41 млрд.
Мультимодальность и длинный контекст
Inkling обучали на текстовых, визуальных и аудиоматериалах; заявленный контекст достигает 1 млн токенов. Модель рассчитана на диалог, рассуждения и агентные сценарии, где система получает задачу и последовательно использует инструменты. Важная особенность — настраиваемая глубина рассуждения: разработчик может менять расход вычислений в зависимости от сложности запроса.
Что означает открытый вес
Открытые веса позволяют развернуть модель вне сервиса её создателя и адаптировать её под собственные задачи. При этом почти триллион параметров делает полноценный запуск ресурсоёмким: Inkling не следует воспринимать как модель для обычного домашнего компьютера. Требования зависят от формата весов, аппаратуры и используемого движка.
Место в семействе Inkling
Вместе с основной версией Thinking Machines показала более компактную Inkling-Small с 276 млрд параметров и 12 млрд активных параметров. Она рассчитана на меньшие расходы при сохранении близкой производительности в ряде опубликованных тестов. О разработчике и его исследованиях можно прочитать в Вики Futuretools о Thinking Machines Lab.
Доступ и назначение
Модель ориентирована прежде всего на разработчиков, которым нужны собственное размещение и возможность донастройки. Перед использованием проверьте условия лицензии конкретной версии весов и требования выбранного способа запуска.