LFM2.5-2.6B — компактная модель Liquid AI для локальных ИИ-агентов
LFM2.5-2.6B — модель на 2,6 млрд параметров для локальных агентов. Она работает на телефонах и компьютерах, умеет планировать, вызывать инструменты и выполнять многошаговые задачи.
LFM2.5-2.6B — компактная модель Liquid AI с 2,6 млрд параметров, выпущенная 4 августа 2026 года. Её создавали для агентных задач, которые можно выполнять прямо на пользовательском устройстве: планировать действия, вызывать инструменты и доводить многошаговую работу до результата. Такой запуск снижает зависимость от облачного API и позволяет обрабатывать данные локально.
Что умеет модель
Liquid AI обучала LFM2.5-2.6B на сценариях работы с веб-поиском, программированием, документами и разными агентными оболочками. Модель может получать задачу, разбить её на шаги, использовать инструменты и учитывать обратную связь. Она не является универсальной заменой крупных моделей: для сложной разработки производитель рекомендует рассматривать более крупные варианты семейства.
Размер и производительность
В опубликованных тестах Liquid AI сообщает о скорости около 220 токенов в секунду на Apple M5 Max, примерно 113 токенов в секунду на Ryzen AI Max+ 395 и потреблении менее 2,5 ГБ для указанной конфигурации. На смартфоне компания измерила около 30 токенов в секунду. Это результаты производителя на конкретных устройствах и настройках, а не гарантированная скорость на любом компьютере.
Запуск на устройстве
Для модели доступны сборки и рецепты для llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang и ONNX. Это позволяет использовать один чекпойнт и на мобильном или настольном устройстве, и на сервере. На странице OpenRouter модель также представлена через бесплатный API-маршрут, но облачный маршрут и локальные веса — разные способы запуска с разными ограничениями.
Семейство LFM2.5
2,6-миллиардная версия занимает место между самыми компактными локальными моделями и более крупной LFM2.5-24B-A2B. Об архитектуре и работе Liquid AI над эффективными моделями рассказывает статья Liquid AI в Вики Futuretools.