MedGemma 1.5
MedGemma 1.5 4B — мультимодальная медицинская модель Google для анализа томограмм, рентгеновских снимков, гистопатологии и медицинских документов.
MedGemma 1.5 — обновлённая версия модели MedGemma 1 4B. Google выпустила её 13 января 2026 года в одном варианте: мультимодальная instruction-tuned модель google/medgemma-1.5-4b-it. Она принимает текст и изображения, включая подготовленные данные медицинской визуализации, и формирует текстовый ответ. Новые сценарии включают работу с трёхмерными исследованиями, историей снимков и структурированием медицинских документов.
- Что изменилось относительно MedGemma 1
- Томография, динамика снимков и локализация
- Медицинские записи и лабораторные отчёты
- От неструктурированного документа к извлечённым полям
- Результаты оценки и их границы
- Сравнивайте метрики по конкретным задачам
- Медицинская безопасность
- Модель не заменяет врача и клиническую валидацию
- Связанные модели и разработчик
- Страницы семейства Gemma
- Первичные источники
- Документация Google и даты выпусков
Что изменилось относительно MedGemma 1
Томография, динамика снимков и локализация
Карточка Google перечисляет интерпретацию объёмных данных КТ и МРТ, одновременную обработку нескольких фрагментов гистопатологического изображения, сопоставление текущих и предыдущих рентгенограмм грудной клетки и поиск анатомических областей по ограничивающим рамкам. Для КТ, МРТ и целых слайдов гистопатологии требуется предварительная обработка данных; это не означает, что произвольный файл можно передать модели без подготовки.
Медицинские записи и лабораторные отчёты
От неструктурированного документа к извлечённым полям
MedGemma 1.5 расширяет поддержку понимания электронных медицинских записей и извлечения структурированных значений с единицами измерения из неструктурированных лабораторных отчётов. Такой выход может стать частью конвейера обработки документов, но распознавание полей нужно проверять на каждом типе бланка, скане, языке и формате. Ошибки OCR, пропущенные значения и неверная интерпретация единиц требуют отдельного контроля.
Результаты оценки и их границы
Сравнивайте метрики по конкретным задачам
В карточке модели приведены отдельные результаты для классификации 3D-изображений, рентгенограмм, гистопатологии, EHR-вопросов и преобразования лабораторных документов в JSON. Показатели различаются между наборами данных: улучшение на одной задаче не означает превосходства во всех медицинских сценариях. Google определяет модель как основу для разработки и ожидает дополнительной настройки и оценки под конкретное применение.
Медицинская безопасность
Модель не заменяет врача и клиническую валидацию
Google предупреждает, что результаты MedGemma не предназначены для непосредственного принятия клинических решений, постановки диагноза или назначения лечения. Выход может быть неверным и требует независимой проверки, клинической корреляции и дальнейшего исследования. В рабочем продукте нужны квалифицированный медицинский контроль, тестирование на целевой популяции и соблюдение правил обработки данных.
Связанные модели и разработчик
Страницы семейства Gemma
MedGemma · Gemma 3 · ShieldGemma 2 · Google DeepMind в Вики Futuretools
Первичные источники
Документация Google и даты выпусков
карточка MedGemma 1.5 · документация MedGemma · официальный журнал выпусков Gemma