MemoryLake

Сохраняет зашифрованную структурированную память и переносит контекст между LLM.

Зашифрованная память между языковыми моделями

MemoryLake создаёт постоянный зашифрованный «паспорт памяти», который доступен в ChatGPT, Claude, Qwen, Gemini и других LLM через API. Он хранит структурированные мультимодальные сведения: контекст, факты, события, диалоги, размышления и навыки.

Обработка и контроль изменений

Собственные модели MemoryLake-D1 и анализ на основе обучения с подкреплением сжимают и индексируют данные, а также поддерживают многошаговое рассуждение. Предусмотрены обнаружение и разрешение конфликтов, отслеживание происхождения данных и версионирование по принципу Git, позволяющее просматривать и отменять изменения.

Применение в организациях

Организации и разработчики используют MemoryLake, чтобы сохранять контекст ИИ между сессиями, сокращать расходы на токены, повышать точность и проверяемость, а также выполнять требования к корпоративной безопасности и соответствию нормам.