Microsoft Decision 1 — модель для быстрых решений и классификации
Microsoft Decision 1 оценивает заранее заданные варианты и возвращает вероятность каждого из них. Модель предназначена для классификации, маршрутизации запросов и проверки действий ИИ-агентов.
Microsoft Decision 1 — модель для задач, где программе нужно выбрать один из заранее заданных вариантов, оценить ответ или определить следующий шаг. Вместо абзаца текста она возвращает структурированные оценки и вероятность для каждого варианта. Это удобно, когда результат сразу обрабатывает приложение или ИИ-агент.
Модель доступна в Microsoft Foundry. Microsoft описывает её как отдельный тип системы для принятия решений: она дополняет языковые модели, но не заменяет их в беседе, написании текста или свободном рассуждении.
- Как работает Microsoft Decision 1
- Приложение задаёт ситуацию и возможные ответы
- На выходе — оценки, а решение остаётся за программой
- Для каких задач подходит модель
- Маршрутизация, классификация и проверка качества
- Чем отличаются Jev, Clef и локальные варианты
- Модель, доступ и стоимость
- Основа Qwen и размещение в Microsoft Foundry
- Что показывают тесты и где нужны ограничения
- Результаты Microsoft — ориентир, а не гарантия для любой задачи
- Модель не предназначена для свободного общения или важных решений о людях
Как работает Microsoft Decision 1
Приложение задаёт ситуацию и возможные ответы
В запросе разработчик передаёт контекст и перечисляет варианты, между которыми нужно выбрать. Это могут быть ответы «да» и «нет», категории, баллы по шкале или несколько вариантов действия. Например, система поддержки может попросить модель определить тему обращения, оценить его срочность и решить, требуется ли передача сотруднику.
Модель также умеет оценивать ответы ИИ по заданной шкале или проверять предложенное агентом действие по критериям. Вызов выполняется за один проход и может обрабатывать входные данные объёмом до 32 768 токенов.
На выходе — оценки, а решение остаётся за программой
Microsoft Decision 1 возвращает вероятность для каждого допустимого ответа в структурированном формате. Приложение может автоматически продолжить сценарий при высокой уверенности, запросить дополнительную проверку или передать неоднозначный случай человеку. Модель сама не отправляет заявку, не запускает инструмент и не совершает действие в интерфейсе.
Она не формирует объяснение к выбору. Поэтому критерии, пороги уверенности, журналирование и правила эскалации нужно задавать на уровне приложения, а качество проверять на примерах, похожих на реальные запросы.
Для каких задач подходит модель
Маршрутизация, классификация и проверка качества
Microsoft приводит в качестве сценариев распределение запросов между моделями, классификацию обращений, оценку релевантности поисковых результатов, проверку ответа по заданной рубрике и предварительную оценку действий агента. Например, агент может предложить вызвать инструмент, а приложение — сначала попросить Decision 1 оценить этот шаг по заранее указанным условиям.
Похожую категорию задач решает Jev от TypeSafe AI: она тоже выдаёт структурированные решения вместо свободного текста. Это отдельный продукт со своей моделью и интерфейсом. Microsoft сообщает, что проверяла Decision 1 на JevBench и сравнивала с другими моделями, однако это не означает, что Jev и Decision 1 используют одинаковую архитектуру или взаимозаменяемы без проверки.
Чем отличаются Jev, Clef и локальные варианты
Cloudflare Clef — ещё одна модель для структурированных решений; Cloudflare заявляет совместимость её API с Jev и публикует веса модели. Laya-MLX представляет локальный вариант для компьютеров Apple с чипами серии M. Microsoft Decision 1, в свою очередь, предлагается через облачный каталог Microsoft Foundry. Сравнивать такие решения стоит на одном наборе запросов: совпадение типа задачи или формата API не гарантирует одинакового качества и скорости.
Модель, доступ и стоимость
Основа Qwen и размещение в Microsoft Foundry
По данным Microsoft, Decision 1 создана на основе модели Qwen3.5-9B с дополнительным обучением для быстрой оценки заданных вариантов. Это не означает, что веса Microsoft Decision 1 опубликованы для самостоятельного запуска: в официальной карточке указан доступ через Microsoft Foundry. В анонсе от 9 октября Microsoft также сообщила, что подключение через OpenRouter планируется позднее.
На момент анонса Microsoft указывала цену 0,042 доллара США за миллион входных токенов; выходные токены не тарифицируются. Итоговую стоимость и доступность следует проверять в карточке Microsoft Foundry для выбранного региона и способа развертывания.
Что показывают тесты и где нужны ограничения
Результаты Microsoft — ориентир, а не гарантия для любой задачи
Microsoft сообщает, что в её сравнении по 36 бенчмаркам, включавшем почти 150 000 вопросов, Decision 1 показала наивысшую точность среди проверенных моделей. Компания также указывает, что в измерениях P50 модель отвечала примерно в 35 раз быстрее GPT-6 Sol. Это результаты тестирования Microsoft, а не независимая гарантия преимущества в каждом сценарии: качество и задержку нужно измерять на собственных данных и при реальной нагрузке.
Модель не предназначена для свободного общения или важных решений о людях
Decision 1 не предназначена для генерации текста, открытых вопросов, диалога, перевода и пересказа. Она принимает только текст, не обрабатывает изображения, аудио или видео и не объясняет ход выбора. Microsoft отдельно предупреждает, что модель нельзя использовать как единственное основание для значимых решений о человеке — например, при найме, выдаче кредита, выборе лечения или оценке права на жильё. Для таких процессов необходимы человеческий контроль, проверяемые критерии и дополнительные меры безопасности.
Источники: анонс Microsoft Decision 1 и карточка модели в Microsoft Foundry.