MiniMax M1
MiniMax M1 — открытая модель рассуждений с гибридным вниманием, контекстом до миллиона токенов и выводом рассуждений до 80 тысяч токенов.
MiniMax представила M1 16 июня 2025 года как открытую модель для сложных задач рассуждения. Разработчик связывает поддержку контекста до одного миллиона токенов и длинных ответов с гибридной архитектурой внимания.
Гибридное внимание и длинные задачи
В MiniMax M1 сочетаются Lightning Attention и традиционные слои внимания. Официальный анонс указывает контекстное окно до одного миллиона токенов и вывод рассуждений до 80 тысяч токенов. Это позволяет передавать большой объём материалов или выделять модели больше вычислительного пространства для многоэтапного ответа.
Результаты — по оценке MiniMax
В техническом сообщении компания приводит внутренние сравнения на SWE-bench, задачах длинного контекста и тестах использования инструментов. Эти цифры относятся к наборам и режимам оценки из публикации MiniMax. Ранее существующая карточка содержала неподтверждённые и неточные формулировки об архитектуре и сравнительных результатах; они заменены описанием первичного источника.
Место в серии M
M1 развивала открытое направление длинного рассуждения MiniMax-01, а затем компания выпустила семейство M2 для кода и агентов. Сравните MiniMax-Text-01 MiniMax M2 MiniMax M2.7
Другие выпуски MiniMax собраны на странице разработчика в Вики Futuretools.ru.
Дата и сведения сверены с официальной публикацией MiniMax. Дата исправлена с 17 на 16 июня 2025 года по официальному анонсу MiniMax. Страница обновлена на существующем WP ID 17107, slug сохранён.