Mistral Agent API

Что такое Mistral Agents API и как с ним работать

Mistral AI представила новый “Agents API”, который позволяет разработчикам создавать автономные системы на базе больших языковых моделей (LLM). Согласно определению компании, такие агенты могут, получив общие инструкции, планировать действия, взаимодействовать с инструментами и достигать конкретных целей. Фактически, это серверный цикл из системного промпта, набора инструментов и диалога с пользователем, управляемый через API.

Как устроен API

Основное преимущество Mistral Agents API по сравнению с классическим интерфейсом чат-бота — автоматическое управление состоянием беседы на сервере. Разработчикам больше не нужно каждый раз передавать полную историю диалога в API-запросах: достаточно добавления новых сообщений в поток, а всё остальное API обрабатывает самостоятельно. Этот принцип аналогичен свежему Responses API от OpenAI (март 2025) и демонстрирует тенденцию стандартизации интерфейсов для “агентного” ИИ.

Фичи Mistral Agents API

1. Code Interpreter для выполнения кода

Mistral добавила выполнение кода Python через “своя песочница”, но это не новинка. OpenAI давно предлагает этот механизм, а Anthropic выпустил аналогичный функционал за неделю до Mistral. Практическая польза — возможность проводить сложные расчёты, анализ данных или тестировать алгоритмы прямо в интерфейсе ИИ, без дополнительных инструментов.

2. Генерация изображений

Интеграция Black Forest Lab FLUX1.1 [pro] Ultra открывает возможности для создания визуального контента. Эта часть API особенно интересна для дизайнерских команд и маркетологов, использующих ИИ для автоматизации работы с медиа. Однако детали реализации генерации (какой именно механизм используют сотрудники) пока остаются вне обсуждения.

3. Веб-поиск с двумя режимами

API поддерживает два вида поиска:

• web_search — стандартный веб-поиск;
• web_search_premium с доступом к агентствам AFP и AP.

Не уточнено, какой поисковик лежит в основе этого функционала, но Trust Center Mistral ссылается на Brave как единственного субподрядчика для поиска. Это позволяет предположить использование Brave Search. Новость в том, что премиум-поиск напрямую работает с официальными информационным системами, что повышает точность источников.

4. Документ-библиотека (RAG)

Инструмент позволяет настраивать агентов над пользовательскими документами, реализуя концепцию RAG (Retrieval-Augmented Generation). Вот компании не раскрывает, используется векторный поиск или full-text, и какие модели эмбеддингов применяются. Для разработчиков это пробел: например, конкурирующие API от OpenAI и Anthropic публикуют подобные технические детали.

5. Поддержка Model Context Protocol (MCP)

Фишка позволяет указывать MCP-серверы в запросе API, и Mistral автоматически обращается к ним за дополнительным данными. Интересно, что все три крупнейших провайдера ИИ — OpenAI (21 мая), Anthropic (22 мая) и теперь Mistral (27 мая) — почти одновременно запустили аналоги. Это значит, что MCP может стать стандартом для агентных систем.

Как передавать задачи между агентами

До API Mistral реализовала механизм “agent handoffs”, когда агенты могут делегировать задачи другим участникам цепочки. Например, финансовый агент может передать часть запроса веб-поиска, по калькулятор или специализированный анализ.

• Однократный запуск триггерит последовательность действий;
• Каждый агент сосредоточен на своем модуле;
• Итоговая конвергенция решений.

Формально это засчитывает ИИ-систему, но на практике такое сотрудничество редко дает суммируемый результат. Подобный подход в OpenAI (Agents SDK) пока не получил массового применения из-за сложных настроек, несовместимости и задержек между компонентами.

Сравнение с конкурентами

Обновление Mistral выровняло API по функционалу с OpenAI и Anthropic, но создано с успехом позиционирования:

• Code Interpreter от Mistral впервые представлен на рынке;
• Интеграция с новостными агентствами в премиум-поиске уникальна;
• Наличие MCP делает агентов гибкими, но детали оптимизации держатся.

Пр ошиблась компания, не уточнив методологию обработки документов в RAG. Ожидалось, что системы от лидеров рынка откроют все реализации, чтобы заинтересовать технически подкованных пользователей.

Заключение

Mistral Agents API — серьёзный шаг в область системных ИИ-агентов. Новые функции выполнения кода, генерации изображений и улучшенного поиска делают его универсальным инструментом. Но прозрачность, необходимая для убеждения разработчиков, пока остаётся их слабым местом. В будущем Mistral стоит уделить больше внимания техническим описаниям реализации, особенно в документ-библиотеках и MCP.