← Назад в каталог

Muse Spark 1.3 Contributor — режим Meta API с передачей данных для обучения

Muse Spark 1.3 Contributor — более дешёвый режим Meta Model API. В обмен Meta может использовать запросы, файлы, код и ответы для улучшения своих продуктов.

Muse Spark 1.3 Contributor — вариант доступа к Muse Spark через Meta Model API. Он использует ту же версию модели, что и обычный Muse Spark 1.3, но отличается условиями обработки данных и ценой. В режиме Contributor Meta может использовать переданные запросы, файлы, код, контекст и ответы для улучшения своих продуктов.

Содержание
  1. Чем Contributor отличается от обычного режима
  2. Цена и контекст
  3. Возможности Muse Spark 1.3
  4. Когда выбирать этот вариант

Чем Contributor отличается от обычного режима

В Meta Model API доступны два идентификатора: `muse-spark-1.3` и `muse-spark-1.3-contributor`. Для стандартного варианта Meta заявляет, что данные не используются для улучшения продуктов; в режиме Contributor такое использование предусмотрено условиями режима. Поэтому более низкая цена — не просто скидка на те же условия: пользователю важно учитывать, какие материалы он отправляет.

Цена и контекст

На странице модели Meta указывает контекстное окно в один миллион токенов. Опубликованная цена Contributor составляет $0,10 за миллион входных токенов и $0,20 за миллион выходных; кэшированный ввод стоит $0,002 за миллион. Для сравнения, стандартный Muse Spark 1.3 стоит $1,25 за входные и $4,25 за выходные токены. Тарифы и правила могут обновляться.

Возможности Muse Spark 1.3

Сама модель рассчитана на программирование, длительные агентные задачи и работу с несколькими инструментами. Meta отмечает улучшения в следовании сложным инструкциям, планировании, исправлении ошибок и взаимодействии с пользователем. Результаты тестов, опубликованные Meta, относятся к Muse Spark 1.3 в соответствующих режимах рассуждений; Contributor не является отдельной моделью с самостоятельными весами.

Когда выбирать этот вариант

Contributor может подойти для неконфиденциальных задач, когда приоритетом является более низкая стоимость API и отправляемые данные допустимо использовать для улучшения продуктов Meta. Для закрытого исходного кода, клиентских документов и другой чувствительной информации следует изучить условия обработки данных и рассмотреть стандартный Muse Spark 1.3. О линейке и разработчике — в статье Meta AI в Вики Futuretools.