Muse Wonder — семейство агентных моделей Meta

Muse Wonder — новое семейство моделей Meta для задач, в которых ИИ должен не только ответить, но и довести работу до результата: разобраться в документах, программировать в большом проекте или выполнить последовательность действий через инструменты. В семейство входят Muse Wonder и более мощная версия Muse Wonder Full.

Meta представляет их как развитие линейки Muse после Muse Spark. Главный акцент здесь — длительная работа с задачей: модели могут удерживать важные сведения между диалогами, обращаться к подзадачам и продолжать работу после ошибок.

Чем отличаются Muse Wonder и Muse Wonder Full

Обе модели имеют контекстное окно до 1 млн токенов и рассчитаны на агентные сценарии, программирование и работу с большим объёмом материалов. Миллион токенов — это максимальный объём контекста одного запроса, а не постоянное хранилище памяти.

• Muse Wonder доступна через Meta Model API и среду Muse Code. В API её можно вызывать из собственного приложения; Meta указывает совместимость с клиентами, рассчитанными на OpenAI SDK.
• Muse Wonder Full — наиболее мощный вариант семейства. На момент запуска он доступен подписчикам Muse Code на тарифах Power Usage и Maximum Usage, а отдельная цена за токены для него не указана.

Meta заявляет, что Wonder Full показывает лучшие результаты в ряде тестов на программирование и работу агентов. В опубликованной карточке модели приведены методики и результаты, но оценки разных систем не всегда получены в одинаковых условиях. Поэтому один показатель не заменяет проверку модели на собственных задачах.

Память и способность доводить работу до конца

Active Memory — память о важном между диалогами

Active Memory помогает модели сохранять значимые сведения о пользователе и возвращать их, когда они нужны для текущей задачи. Это может быть полезно в проектах, где цели и предпочтения нельзя каждый раз объяснять заново. Meta описывает эту функцию как часть поведения моделей; фактические возможности памяти зависят и от продукта, через который к ним обращаются.

Active Focus — продолжение задачи после затруднений

Active Focus — способность не бросать работу при первом препятствии: попробовать другой подход, исправиться после ошибки, запросить уточнение и проверить с человеком важное действие. Для разработчика это означает, что модель может планировать несколько этапов, передавать части работы подагентам и параллельно обращаться к инструментам. В программировании она рассчитана на изменения в нескольких файлах и большие проекты, а не только на отдельные фрагменты кода.

Работа с браузером, приложениями и разными типами данных

Вместе с агентной средой и подключёнными инструментами Muse Wonder может работать с браузером, настольными и мобильными приложениями. Это позволяет строить сценарии, в которых агент ищет информацию, заполняет формы или выполняет последовательность действий. Доступ к приложениям предоставляет среда выполнения, поэтому модель сама по себе не получает полномочия на пользовательском устройстве.

В карточке модели Meta указывает приём текста, изображений, видео и аудио; ответ модель формирует текстом. Это позволяет, например, разбирать документы и скриншоты вместе с инструкциями. Компания также позиционирует семейство для задач в областях права, финансов и здоровья, однако результаты требуют проверки специалистом, особенно если речь идёт о решениях с существенными последствиями.

Доступ и стоимость

По данным Meta на 12 октября 2026 года, Muse Wonder доступна разработчикам через Meta Model API и Muse Code. Muse Wonder Full входит в подписки Muse Code Power Usage за $50 в месяц и Maximum Usage за $200 в месяц. Meta также сообщила, что позднее планирует добавить Wonder в приложение Muse, начав с подписчиков.

• Ввод: $4 за 1 млн токенов.
• Повторно используемый (кэшированный) ввод: $0,20 за 1 млн токенов.
• Вывод: $20 за 1 млн токенов.

Эти ставки относятся к Muse Wonder в API; стоимость подписки Muse Code — отдельная модель оплаты. Цены и условия доступа могут меняться. В материалах о запуске Meta описывает облачный доступ через API и Muse Code; возможность скачать веса для самостоятельного запуска в них не заявлена.

Ограничения и безопасность

Meta заявляет, что обучала семейство защищать личную информацию от передачи без разрешения, отказывать в помощи при явно вредоносных действиях и сохранять возможности для защитного анализа кода. Это позиция разработчика, а не гарантия отсутствия ошибок. В карточке модели компания отдельно предупреждает о возможных неточных ответах и сбоях в многошаговых задачах, особенно в новых ситуациях; качество также зависит от языка, инструментов и настроек запуска.

Для действий с необратимыми последствиями Meta рекомендует дополнительную проверку человеком. Это особенно важно, если агенту разрешено менять данные, отправлять сообщения или работать с внешними системами.

Подробнее о возможностях и доступе Meta пишет в анонсе Muse Wonder, а тесты и известные ограничения приводит в карточке модели. О предыдущих моделях линейки можно прочитать на страницах Muse Spark 1.3 и Meta Muse; о компании — в Вики FutureTools.