o4-mini-deep-research

o4-mini-deep-research вышла в OpenAI API 24 июня 2025 года вместе с o3-deep-research. Модель объединяет подход к пошаговому исследованию с более компактной основой o4-mini и предназначена для задач, где требуется собрать, сравнить и обобщить сведения из многих материалов.

Сбор источников и подготовка отчётов

Через Responses API модель может работать с веб-поиском, удалёнными MCP-серверами и собственными документами, подключёнными через поиск по файлам. Ей нужно предоставить по крайней мере один источник данных. OpenAI рекомендует применять этот вариант для многошаговых исследований, где ответ зависит от поиска и синтеза, а не только от знаний модели.

Чем отличается от o3-deep-research

OpenAI описывает o4-mini-deep-research как более быстрый и экономичный вариант для сложных исследований. o3-deep-research предназначена для наиболее требовательных случаев, тогда как эта модель помогает удерживать расходы и время обработки под контролем. Конкретный выбор стоит проверять на собственных задачах и источниках.

Ограничения исследовательского режима

Модель может возвращать отчёты со ссылками и работать с подключёнными материалами, но не заменяет проверку первичных документов. Если нужны произвольные вызовы функций или обычный диалоговый агент с инструментами, документация OpenAI предлагает рассмотреть базовую o4-mini или o3.

API и актуальность снимков

Модель доступна через Responses API. API-снимок `o4-mini-deep-research-2025-06-26` впоследствии был помечен как устаревший; текущий псевдоним модели может обновляться, поэтому перед интеграцией проверьте её документацию.

Сведения о разработчике и его моделях: OpenAI в Вики Futuretools.ru.

Официальный источник: материал разработчика.