OpenAI Ultrafast

Ultrafast — скоростной режим OpenAI для ускоренной генерации ответов GPT. Это режим обработки моделей, а не отдельная модель.

Ultrafast — скоростной режим обработки запросов OpenAI, а не отдельная модель. Компания впервые показала этот уровень на GPT‑5.6 Sol в августе 2026 года, а на DevDay объявила его доступность для GPT‑6 Astra в Codex и API. Название режима может встречаться рядом с разными моделями, поэтому при сравнении важно уточнять модель, продукт и дату измерения.

Что меняет Ultrafast

Приоритет — скорость ответа

Ускоренный режим сокращает время генерации за счёт отдельного сервиса инференса. В анонсе августа для GPT‑5.6 Sol OpenAI заявляла скорость до 14 раз выше стандартной и до 750 выходных токенов в секунду. В DevDay-релизе показатели сформулированы иначе: до восьми раз быстрее в Codex и до шести раз в API. Это разные версии и поверхности продукта; цифры нельзя переносить на любой запрос или модель.

Поддерживаемые модели

Режим не меняет идентификатор модели

Ultrafast выбирается как скорость работы модели в интерфейсе, а не как новый `model_id`. На момент DevDay GPT‑6 Astra Ultrafast уже была доступна, а вариант для GPT‑6.1 Sol OpenAI обещала добавить позднее. В API следует проверять документацию и список доступных моделей: само упоминание режима не означает, что он включён для каждого endpoint или аккаунта. Связанная карточка: GPT‑6.1 Sol.

Тарифы и доступ

Доступ зависит от подписки и прав организации

По справке OpenAI на момент проверки режим доступен пользователям Pro за $500, а также в отдельных рабочих пространствах Enterprise и Edu при наличии разрешений и средств на балансе. Он не включён в Pro за $100 и $200, Plus или Business на старте описанной версии. Для API условия отличаются от ChatGPT и Codex; ориентироваться следует на актуальный контракт, модель и настройки рабочего пространства.

Когда сравнивать скорости

Условия замера имеют значение

Заявленные коэффициенты — показатели конкретных запусков OpenAI, а не гарантия ускорения любого диалога ровно в указанное число раз. На результат влияют модель, длина контекста, объём ответа, нагрузка и используемый продукт. При выборе режима имеет смысл сопоставлять одинаковые задачи, качество, задержку и стоимость. В DevDay OpenAI отдельно указала скорость до 300 токенов в секунду для Codex в описанной конфигурации.

Связанные страницы

Материалы Futuretools

GPT‑6.1 Sol · Codex · OpenAI в Вики Futuretools

Официальные источники

Материалы OpenAI и документация

Источник 1 · Источник 2 · Источник 3