Phi-4 Reasoning

Microsoft объявила Phi-4 Reasoning 30 апреля 2025 года. Это открытая модель на 14 млрд параметров, обученная для задач, где нужно последовательно разбирать условия и проверять промежуточные выводы, особенно в математике и естественных науках.

Многошаговые задачи

От ответа к последовательному решению

Phi-4 Reasoning разработана для задач, требующих декомпозиции и длительной обработки. Microsoft использовала примеры рассуждений и обучение на синтетических данных. Модель опубликована отдельным набором весов microsoft/Phi-4-reasoning, поэтому её свойства не следует переносить на базовую Phi-4 без проверки.

Размер и применение

Модель исследовательского и прикладного запуска

Версия основана на 14-миллиардной архитектуре Phi-4 и опубликована с открытыми весами. Её можно адаптировать для задач обучения, математики, программирования и анализа. Компания приводит результаты на своих тестах; они не гарантируют, что модель верно решит произвольное задание или объяснит вывод без ошибок.

Проверка результата

Сравнивайте версии на собственных заданиях

Длительная генерация рассуждений увеличивает время и стоимость ответа, а правдоподобная цепочка может привести к неверному выводу. Для критичных расчётов проверяйте ответ независимым алгоритмом или специалистом. Для меньшего размера Microsoft выпустила Phi-4 Mini Reasoning; усиленная версия называется Phi-4 Reasoning Plus.

Постобучение для многошаговых решений

Стартовая точка — базовая Phi-4

Microsoft описывает Phi-4 Reasoning как 14-миллиардную открытую модель, дообученную на демонстрациях рассуждений, в том числе созданных с помощью OpenAI o3-mini. Цель — улучшить решение многошаговых математических, научных и программных задач. Это дополнительная настройка базовой Phi-4, а не модель, обученная независимо с нуля. По этой причине базовый и reasoning-варианты сравнивают как разные релизы одного семейства.

Результаты и ограничения

Бенчмарки не заменяют независимую проверку

В анонсе Microsoft приводит тесты математики, науки и программирования и сравнивает модель с более крупными системами. Такие результаты важны для оценки направления развития, но зависят от набора задач и методики генерации. Модель может ошибаться даже тогда, когда подробно объясняет ход решения. Для вычислений и ответов, влияющих на решения людей, следует независимо проверять итог и не считать текст объяснения доказательством правильности.

Связанные модели и разработчик

Другие версии семейства Phi

Phi-4 · Phi-4 Reasoning Plus · Phi-4 Mini Reasoning · Phi-4 Reasoning Vision 15B · Microsoft AI в Вики Futuretools

Первичные источники

Материалы Microsoft и карточки опубликованных весов

анонс моделей рассуждений Phi-4 · веса Phi-4 Reasoning