Reka Edge — компактная мультимодальная модель для устройств и робототехники
Reka Edge — открытая визуально-языковая модель на семь миллиардов параметров для анализа изображений и видео, распознавания объектов и работы в сценариях физического ИИ. Её представили 11 марта 2026 года. Подробнее о разработчике — Reka в Вики Futuretools.
Что умеет Reka Edge
Модель может описывать визуальную сцену, находить указанные объекты и анализировать происходящее в видеопотоке. Reka разработала её для задач, где система должна не только распознать изображение, но и связать детали с контекстом и возможным действием: например, в робототехнике, носимых устройствах или визуальной автоматизации.
Технические особенности и доступ
По данным Reka, Edge сочетает визуальный энкодер ConvNeXt V2 с языковой моделью и обрабатывает изображение небольшим числом визуальных токенов. Компания также публикует открытые веса и описывает варианты 4-битного квантования для снижения требований к памяти. Возможности конкретного API зависят от версии модели: актуальная карточка Reka указывает поддержку текста, изображений, видео и вызова инструментов.
Место модели в линейке
Для сравнения доступны Gemini 3.1 Pro, Qwen3-VL 8B Instruct — мультимодальная модель для изображений и видео, Perceptron Mk1 — модель для понимания видео и физического мира. Они относятся к другим версиям или семействам и могут отличаться назначением, способом доступа и требованиями к инфраструктуре.
Дата и характеристики взяты из материала разработчика. Возможности и доступность модели могут зависеть от API-провайдера.